牛菓

發(fā)布時(shí)間：2024-09-19

　　

基本信息

牛菓：副教授、博士/研究生、碩士研究生導(dǎo)師
研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)降維
牛菓，女，副教授，碩士生導(dǎo)師, 博士碩士

工作學(xué)習(xí)經(jīng)歷

畢業(yè)于中山大學(xué)，本科畢業(yè)于解放軍信息工程大學(xué)。長期致力于機(jī)器學(xué)習(xí)中流形學(xué)習(xí)、核學(xué)習(xí)、張量分析等方面的研究，以第一作者發(fā)表與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)論文 11 篇，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng)，授權(quán)1項(xiàng)。通過主持的國家自然基金項(xiàng)目“基于希爾伯特–施密特獨(dú)立性準(zhǔn)則（HSIC）和流形學(xué)習(xí)的降維算法研究”的資助，對(duì)流形理論、HSIC分析、再生核希爾伯特空間分析、數(shù)據(jù)降維、域自適應(yīng)算法、圖像分類等方面展開深入研究。同時(shí)，主持省級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)，完成一項(xiàng)佛山市博士啟動(dòng)項(xiàng)目。參與省重點(diǎn)、省市級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)。目前所在電信學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺與智能計(jì)算團(tuán)隊(duì)，組內(nèi)研究方向多元化，課題靈活，組內(nèi)研究氛圍輕松，并充分鼓勵(lì)討論與合作，歡迎對(duì)計(jì)算機(jī)視覺感興趣的同學(xué)加入！  

代表性科研項(xiàng)目

[1] 主持 2020 年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目-青年項(xiàng)目，在研，2021.01–2023.12。
[2] 主持2022年廣東省粵佛聯(lián)合基金項(xiàng)目-區(qū)域項(xiàng)目，在研，2022.10–2025.9。
[3] 主持2019年廣東省粵佛聯(lián)合基金項(xiàng)目-青年項(xiàng)目，結(jié)題中，2020.01–2022.12。
[4] 主持2018年佛山高層次人才-博士啟動(dòng)項(xiàng)目，已結(jié)題，2018.01–2020.12。

代表性成果（論文、專利、獎(jiǎng)勵(lì)）

[1] Guo Niu, Zhengming Ma,and Shuyu Liu, A Multikernel-Like Learning Algorithm Based on Data Probability Distribution, Mathematical Problems in Engineerin, 2016 (SCI).
[2] Guo Niu, Zhengming Ma,and Shaogao lv, Ensemble multiple-kernel based manifold regularization, Neural Processing Letters, 2017 (SCI).
[3] Guo Niu, Zhengming, Ma, Local non-linear alignment for non-linear dimensionality reduction, IET Computer Vision, 2017. (SCI)
[4] Guo Niu , Meikang Qiu,and Yanchun Gu,Kernel Learning Method on Riemannian Manifold with Geodesic Distance Preservation,the 4th IEEE International Conference on Big Data Security on Cloud, 2018.
[5] Guo Niu and Zhikui Duan, Inner Product Optimization for Effective Multiple KernelLearning, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science (2019).
[6] Guo Niu, Yanchun Gu, and Zhikui Duan, Semi-Supervised Learning Based on Local Adaptive Kernels, 2019 IEEE Smart World Congress (SmartWorld 2019), Leicester, United Kingdom, 2019
[7] Guo Niu and Zhengming Ma, Tensor Dimensionality Reduction via Mode Product and HSIC, IET Image Processing, 2021, (SCI)DOI: 10.1049/ipr2.12285
[8] Guo Niu and Zhengming Ma, Local Quasi-Linear Embedding Based on Kronecker Product Expansion of Vectors, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems , 2021 .
[9] Guo Niu,  Zhengming Ma, HaoQing Chen, and Xu, Su, Polynomial approximation to manifold learning, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,DOI:10.3233/JIFS-200202, 2021
[10] Guo Niu and Zhengming Ma, Tensor local linear embedding with global subspace projection optimisation, IET Computer Vision, DOI:10.1049/cvi2.12083, 2022.
[11] Guo Niu and Zhengming Ma, Local homeomorphism regularized non-negative Tucker decomposition of tensor data, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, DOI:10.3233/JIFS-220785, 2022
 

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