王愛國

發(fā)布時間：2024-09-20

　　

基本信息

王愛國：副教授、研究生/博士、碩士研究生導師
研究方向：人工智能、物聯網、普適計算、生物信息學

工作經歷：

2019.2-至今：佛山科學技術學院特聘青年研究員

主要學習經歷：

2006.09-2010.07合肥工業(yè)大學，本科
2010.09-2015.12合肥工業(yè)大學，碩博連讀

科研項目：

1）基于多層次特征分析的復雜人體活動識別方法研究（No. 61902068），國家自然科學基金青年基金，2020.1.1-2022.12.31
2）基于智慧感知的居家老人健康照護平臺研究（No. 1920001001001）、佛山市科技計劃項目，2020.1.1-2021.12.31
3）面向微陣列基因表達譜的特征分析關鍵問題研（No. 2020A1515011499），廣東省自然科學基金面上項目，2019.10.1-2022.9.30

論文成果：

1）Aiguo Wang, et al. “Ensemble feature selection for stable biomarker identification and cancer classification from microarray expression data.” Computers in biology and medicine, 2022: 105208. (SCI檢索)
2）Aiguo Wang, et al. “Regularized sparse modelling for microarray missing value estimation”. IEEE Access 9, 2021: 16899-16913. (SCI檢索)
3）Aiguo Wang, et al. “HierHAR: Sensor-based data-driven hierarchical human activity recognition.” IEEE Sensors Journal 21 (3), 2021: 3353-3365. (SCI檢索)
4）Aiguo Wang, et al. “Activities of daily living recognition with binary environment sensors using deep learning: A comparative study.” IEEE Sensors Journal 21 (4), 2021: 5423-5433. (SCI檢索)
5）Aiguo Wang, et al. “Locality adaptive preserving projections for linear dimensionality reduction.” Expert Systems with Applications 151 2020: 113352.(SCI檢索)
6）Aiguo Wang, et al. “Microarray missing value imputation: a regularized local learning method.” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 16(3) (2019): 980-993. (SCI檢索)
7）Aiguo Wang, et al. “Towards human activity recognition: a hierarchical feature selection framework.” Sensors 18(11) (2018): 3629. (SCI檢索)
8）Aiguo Wang, et al. “Subtype dependent biomarker identification and tumor classification from gene expression profiles.” Knowledge-Based Systems 146 (2018): 104-117. (SCI檢索)
9）Aiguo Wang, et al. “Wrapper based gene selection with Markov blanket.” Computers in Biology and Medicine 81 (2017): 11-23. (SCI檢索)

專利成果：

1）一種基于數據驅動的層次化人體活動識別方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?02010081801.0
2）一種適用于手勢識別的方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?02010584065.0

獲獎情況：

1）2021年廣東省計算機學會優(yōu)秀論文獎三等獎
2）省電子信息科技進步獎一等獎

聯系方式：[email protected]

返回智能科學與技術導師頁  返回軟件工程導師頁

<abbr id="22kug"></abbr>