2024年9月26日下午,澳門科技大學高開周教授應邀到我校仙溪校區(qū)教學樓C3-206作學術報告,報告題目為《Learning to Optimize: Learning Guided Swarm Intelligence and Evolutionary Algorithms with Applications》。學術報告由學院王東副院長主持,王金海老師全程接洽,教師代表及80多名碩士研究生參加了學術報告會。
本次報告,高開周教授介紹了面向組合優(yōu)化計算領域的主要研究熱點和方向,著重展開了學習優(yōu)化(Learning to Optimize)的最新進展,以及如何將學習優(yōu)化與群智能或進化算法結合以提高問題求解效率及質量,其中涉及到遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等。接著,以柔性作業(yè)車間調度問題、分布式流水車間調度問題、城市交通網(wǎng)絡信號控制與優(yōu)化、無人船(艇)群組任務分配和路徑規(guī)劃、手術調度優(yōu)化問題等具有代表性工程問題為例,說明了具體研究和工程化應用中應該關注的問題、技術與方法。高教授也簡要介紹了在研課題情況以及科研論文撰寫和發(fā)表的經(jīng)驗,并歡迎有興趣攻讀博士學位的同學加入到課題組。
報告結束后,高教授與學院師生們圍繞人工智能相關研究展開了熱烈的交流和討論。通過本次報告,高開周教授分享了學習優(yōu)化等人工智能領域的前沿研究及發(fā)展,開闊了師生們學術研究的視野,營造了濃厚的學術氛圍。
高開周教授簡介
高開周,新加坡南洋理工大學博士、博士后,現(xiàn)為澳門科技大學助理教授,博士/碩士生導師。IEEE會員,中國仿真學會智能仿真優(yōu)化與調度專委會常務委員,中國運籌學會排序分會理事,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Swarm and Evolutionary Computation和Expert Systems with Applications等SCI一區(qū)期刊副主編,國家自然科學基金項目通訊評議專家。主要從事人工智能、機器學習、智能優(yōu)化等理論與方法、調度與優(yōu)化、智能制造、智能交通、無人系統(tǒng)任務分配及路徑規(guī)劃等領域研究。主持或參與國家自然科學基金6項,新加坡研究項目3項,中英教育部智能制造合作項目1項,澳門FDCT項目1項,港澳聯(lián)合項目1項,珠港產(chǎn)學研項目1項,廣東省自然科學基金1項,澳門科技大學項目1項。在IEEE Trans,IEEE/CAA JAS和SWEVO等國際一流期刊發(fā)表SCI論文100余篇,ESI高被引論文7篇。組織國際期刊專刊和會議專題8次,獲邀國際會議主題報告1次。入選2021-2024“全球前2%頂尖科學單(World’s Top2% Scientists)”;獲2021年和2023年山東省自然科學二等獎、2020年山東省高等學校科學技術三等獎1項;獲2022年度IEEE/CAA JAS期刊頒發(fā)的“諾伯特·維納綜述獎”(“Norbert Wiener Review Award”)和TSINGHUA Science and Technology期刊頒發(fā)的“杰出論文獎”(“Excellent Paper Award”);獲2023-2024年度澳門科技大學“科研之星”稱號;獲中國仿真學會智能仿真優(yōu)化與調度專委會優(yōu)秀論文一、二特獎多項。