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*名单按姓氏笔L目排?/p>
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*名单按姓氏笔L目排?/p>
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齐浩亮:教授、博?研究生、执行院ѝ硕士生导师
研究方向Q自然语a处理
1991.7-2020.7 黑龙江工E学?br />
2012.12?014.01 新加坡科技设计大学 讉K教授
2020.8- ?jng)山U学技术学?/p>
1991.9-1995.7 哈尔滨电(sh)工学?计算机应?本科
1997.9-1999.7 哈尔滨理工大?计算机应?士
2001.9-2007.5 哈尔滨工业大?计算机应?博士
2004.02-2005.02 微Y亚洲研究?讉K学生
1?018.01-2021.12 Z深度学习(fn)的抄袭检研IӞ61772177Q,国家自然U学基金面上目Q直接经?3万,L
2?014.01.01-2017.12面向短文本数据流的信息检索与信息qo协同学习(fn)研究Q?1370170Q,国家自然U学基金面上目Q?3万,L
3?009.01-2011.12 Z双语文档反馈的跨语言信息索研IӞ60873105Q,国家自然U学基金面上目Q?4万,L
4?010.10-2010.12 亚洲语言处理国际会议2010Q?1010306058Q,国家自然U学基金国际合作目Q?万元Q主?br />
5?020.01.01-2021.12.31“XX信息处理q_的研发”,国防基础研究目Q?0万,L
[1] Leilei Kong, Zhongyuan Han and Haoliang Qi(通讯作?. The Sequence Labeling Approach for Text Alignment of Plagiarism Detection. KSII Transactions on Internet and Information Systems. Vol. 13,No. 9, September 29, 2019. QSCI: 000488294100026)
[2] Leilei Kong, Zhimao Lu, Haoliang Qi(通讯作?, and Zhongyuan Han. A Machine Learning Approach to Query Generation in Plagiarism Source Retrieval. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(10):1556-1572. (SCI:000417998900010)
[3] Han Zhongyuan, Yang Muyun, Kong Leilei, Qi HaoliangQ通讯作者), Li Sheng. A temporal microblog filtering model. International Journal of Grid and Distributed Computing. 2016, 9(1):89-98 (eSCI:000370265700009, EI:20160601905021)
[4] Qi Haoliang, Yang Muyun, He Xiaoning, Li Sheng. Re-examination on lam% in spam filtering. SIGIR 2010 Proceedings ?33rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2010. 2010
[5] Wang HongzhiQQi HaoliangQChe WanxiangQQiu ZhaowenQKong LeileiQHan ZhongyuanQLinJunyuQIntelligent Computation in Big Data EraQSpringerQ?48500Q?015.1.10
[6] Guohong FU, Haoliang QI, Minghui DONG, Min ZHANG, Yusufu AIBAIDULQProceedings of the 2013 International Conferenceon Asian Language Processing (IALP 2013). IEEE Computer Society,426000Q?013.8.17
[7] Dong Minghui, Zhou Guodong, Qi Haoliang. 2010 International Conference on Asian Language ProcessingQIEEE Singapore Computer SocietyQ?13500Q?010.01
[1] Z排序{略的信息过滤系l? 2015-11-11. 200910073206.6. 发明专利. W一发明?
[2] Z字节U?n 元文法的特征提取Ҏ(gu)及垃N件过滤器. 2016-08-03. 200910071908.0. 发明专利. W一发明?
[1] 龙江学者特聘教? 黑龙江省教育? 2013.09
[2] 齐浩亮、杨沐昀、韩咏等. Z双语反馈的跨语言信息索研I? 黑龙江省U学技术奖自然U学cM{奖. 黑龙江省政府. 2014.08
[3] 黑龙江省Q首届)教学新秀. 黑龙江省教育? 2011.05
[4] 黑龙江省师d先进个h. 黑龙江省教育? 2014.09
讲师、博?博士研究生、研I生指导导师
研究方向Q计机|络QY件定义网l,未来互联|,量工程{?
2009.7-2010.11 中国联通,工程?
2010.12-2012.1 香港理工大学Q研I助?
2012.1-2014.1 中兴通讯Q工E师
2014.2-? ?jng)山大学Q教?
2003.9-2007.6 华中U技大学Q本U,光信息科学与技?
2007.9-2009.6 华中U技大学Q硕士,光电(sh)信息工程
2015.9-2020.7 中国U学院大学,博士Q计机pȝl构
1. L教育部高{学校科学研I发展中心中国高校学研创新基金-C代信息技术创新项目《工业互联网关键技术在智慧校园中的应用研究》(目~号2021ITA04004Q(2022-2023Q;
2. 参与国家自然U学基金目《超教师模型的知识蒔R》(目~号62276064Q(2023-今)Q?
3. L多项横向N?
发表《Y件定义网l中Z分段路由的流量调度方法》、《A path allocation method based on source routing in SDN traffic engineering》、《边~计网l中面向负蝲均衡的调度机制》等U研论文q十?
联系方式Q?5602801326 邮箱Q[email protected]
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陈荟慧:教授、博?博士研究生、博士生导师
研究方向Q群体智能、智能感知、h机协?/p>
陈荟慧,博士Q教授,?jng)山大学计算Z人工学院副院长,博士毕业于西北工业大学计机U学与技术专业。中国计机学会普适计专委会执行委员Q广东省计算机学会h工智能专委会委员Q佛(jng)山市人工学会理事Q佛(jng)山市数据U学学会副会长,主要从事Ud体感知、h机协作、智能城市和人工{方向的研究Q主持完?国家自然科学基金项目,参与国家973目N、国家自然科学重点基金课题和多项国家自然U学基金目。在国内外期刊和会议上发表学术论?0余篇Q包括顶U国际期刊IEEE Communications Surveys & TutorialsQ重要国际期刊IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Network Science and Engineering和International Journal of Human Computer StudiesQCCF Acd际会议IEEE INFOCOM{,其中2入选ESI高被引论文。授权发明专?V?/p>
[1] Z智融合计算的h机协同感知技术研IӞL完成Q国家自然科学基金面上项?
[2] 协作式移动群体感知数据选择Ҏ(gu)研究Q主持完成,国家自然U学基金青年目
[3] 岭南地区香云U׃l工艺可视化数字保护与传承发展研IӞ参与Q国家社会科学基金艺术学目
[4] Z深度学习(fn)的轻量掌静脉n份识别关键技术研IӞL在研Q广东省教育厅项?
[1] Huihui Chen, et al. CrowdTracking: Real-Time Vehicle Tracking Through Mobile Crowdsensing, IEEE Internet of Things Journal, Vol.6 , No. 5 , Oct. 2019, pp. 7570-7583. (SCI 1?
[2] Huihui Chen, et al. Toward Real-time and Cooperative Mobile Visual Sensing and Sharing, The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communication (INFOCOM), San Francisco, USA, 2016, pp.1-9.(CCF Acd际会?
[3] Huihui Chen, et al. Mobile Crowd Photographing: Another Way to Watch Our World. Science China Information Sciences, 2016, vol. 59, no. 8, Article No.083101. (SCI 4?
[4] Huihui Chen, et al. A Generic Framework for Constraint-Driven Data Selection in Mobile Crowd Photographing, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 4, No. 1, February 2017, pp. 284-296. (SCI 1?
[5] Bin Guo, Huihui Chen, et al. FlierMeet: A Mobile Crowdsensing System for Cross-Space Public Information Reposting, and Sharing, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol.14, no.10, 2015. (SCI 2?
[6] Bin Guo, Huihui Chen, et al. Worker-Contributed Data Utility Measurement for Visual Crowdsensing Systems, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 16, No. 8, August 2017, pp. 2379-2391. (SCI 2?
[7] Bin Guo, Qi Han, Huihui Chen, et al. The Emergence of Visual Crowdsensing: Challenges and Opportunities. IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 19, No. 4, 2017, pp. 2526-2543.(SCI 1?
[8] Huihui Chen, et al. The Framework of Increasing Drivers?Income on the Online Taxi Platforms, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol.7, No. 4, 2020, pp. 2182 ?2191. (SCI 2?
[9] 陈荟?郭斌,於志文等.开放模式下智感知高质量数据采集方法研I?型微型计算机系l?2020,41(1):78?4
[10]钟委?陈荟慧等.Z智感知的街景变化检方?计算机应用研I?2022,39(10)Q?186-3190.
感知、边~计、图像识别、h机对话、h机协作等关键技术研I?/p>
邮箱Q?hhchen@fosu.edu.cn 微信Quic_lab
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孔蕾蕾:教授、博士、硕士研I生导师、博士生导师
研究方向Qh工智能,自然语言处理
?jng)山市全职新引进省领军人才Q硕士生导师Q博士后合作导师Q中国中文信息学会自然语a生成与智能写作专委委员、中国中文信息学会青工委委员Q广东省计算机学会h工智能专委会委员。围lh工智能,特别是自然语a处理方向开展创新研IӞ同时探烦人工与社会科学交叉Ş成的新兴领域。在自然语言理解、领域大语言模型、文本检索与qo{研I方向上相开展了释义文本判别、文本生成、智能政务、智慧城市、信息技术应用创C业等多项研究?br /> 作ؓ(f)目负责人,L国家自然U学基金青年目1,国家C基金青年目1,国家C基金一般项?V作为第二负责hQ参与国家自然科学基?,国家C基金1V迄今ؓ(f)止,发表学术论文50余篇Q授权发明专?,出版专著1本。在国际著名的TREC、CLEF、FIRE评测中多ơ取得第一名?
[1] 2023.01-2025.06Q国家社会科学基金一般项目,Ҏ(gu)人工的抄袭检研I?/span>(22BTQ101)Q主持?/span>
[2] 2019.01-2021.12Q国家自然科学基金青q项目,Z生成Ҏ(gu)|络的释义文本生成研I?/span>(61806075)Q主持?/span>
[3] 2014.01-2017.06Q国家社U基金青q项目,高模p抄袭检的研究(14CTQ032)Q主持?/span>
[4] 2024.01-2026.12Q广东省普通高校自然科学类q_和项?/span>(重点领域专项)Q?/span>Z大语a模型的垂直领域可控文本生成研I?/span>(2023ZDZX1023)Q主?/span>
[5] 2022.01-2024.12Q广东省自然U学基金面上目Q基于对抗式知识蒔R的释义抄袭检研I?/span>(2022A1515011544)Q主持?/span>
[6] 2019.01-2021.12Q黑龙江省社U研I规划年度项目,Z深度学习(fn)的释义抄袭检研I?/span>(18TQB103)Q主持?/span>
[7] 2021.12-2022.12Q佛(jng)山政务服务数据管理局Q佛(jng)山市政务服务优化提升目Q徏N分)(JF2021(SZ)WZ0049)Q主持,798万?/span>
[8] 2025.01-2027.12Q广东省高等教育教学研究和改革项目,多模态大模型赋能的课堂思政元素质量的自动评L(fng)IӞL?/span>
[9] 2025.01-2027.06Q?/span>国家C基金一?/span>目Q融合语a学知识的大语a模型生成文本研IӞ24BYY080Q?/span>Q第2负责人?/span>
[10] 2023.01-2026.12Q国家自然科学基金面上项目,越教师模型的知识蒸馏(62276064Q,W?/span>2负责人?/span>
[11] 2018.01-2021.12Q国家自然科学基金面上项目,Z深度学习(fn)的抄袭检研IӞ61772177Q?/span>Q第2负责人?/span>
[12] 2018.01-2021.06Q?/span>国家C基金一?/span>目Q?/span>Z生成Ҏ(gu)|络的汉语语义相似度计算研究Q?/span>18BYY125Q?/span>Q第2负责人?/span>
1、代表作Q论文、专著)
[1] Leilei Kong, Yong Han, Haoliang Qi, Zhongyuan Han. A Partial Matching Convolution Neural Network for Source Retrieval of Plagiarism Detection. IEICE Trans. Information and Systems. Vol.E104-D, No.06, 915-918, Jun. 2021.(SCI)
[2] Zhong-yuan Han, Lei-lei Kong(通信作?/span>), Hao-liang Qi. Time Segment Language Model for Microblog Retrieval. Neural Computing and Applications, 2021, Jan., 33(10), 4763-4777, DOI: 10.1007/s00521-020-05534-x).(SCI)
[3] Leilei Kong, Zhongyuan Han, Yong Han, Haoliang Qi, A Deep Paraphrase Identification Model Interacting Semantics with Syntax. Complexity, vol. 2020, Oct., pp: 1-14, 2020. DOI: 10.1155/2020/9757032. (SCI)
[4] Lei-lei Kong, Zhong-yuan Han, Hao-liang Qi, Mu-yun Yang. Source Retrieval Model Focused on Aggregation for Plagiarism Detection. Information Sciences. 503, 2019: 336?50. DOI:10.1016/j.ins.2019.11. (SCI)
[5] Leilei Kong, Zhongyuan Han and Hao-liang Qi. The Sequence Labeling Approach for Text Alignment of Plagiarism Detection. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, Sep., vol. 13, no. 9, pp: 4814-4832. DOI: 10.3837/tiis.2019.09.026(SCIQ?/span>
[6] Lei-lei Kong, Zhong-yuan Han, Hao-liang Qi, Mu-yun Yang. Source Retrieval Model Focused on Aggregation for Plagiarism Detection. Information Sciences. 503, 2019: 336?50. DOI:10.1016/j.ins.2019.11.(SCI)
[7] Leilei Kong, Zhongyuan Han and Haoliang Qi. The Sequence Labeling Approach for Text Alignment of Plagiarism Detection. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, Sep., vol. 13, no. 9, pp: 4814-4832. DOI: 10.3837/tiis.2019.09.026(SCIQ?/span>
[8] Leilei Kong, Zhimao Lu, Haoliang Qi, and Zhongyuan Han. A Machine Learning Approach to Query Generation in Plagiarism Source Retrieval. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017, vol. 18, no.10, pp: 1556-1572. (SCI)
[9] Leilei Kong, Zhimao Lu, Zhongyuan Han, Haoliang Qi. A ranking approach to source retrieval of plagiarism detection. IEICE Trans. Information and Systems. Jan., 2017, vol. E100-D, no.1, pp: 203-205. (SCI)
[10] 孔蕾?/strong>. 抄袭研I?/span>, U学出版C?/span>, 2019, 6, ISBN:978-7-03-060197-1.
2、授权发明专?/span>
[1] 孔蕾蕾?/span>黄智键?/span>齐浩亮?/span>韩咏?/span>易宇壎ͼ 一U代码依赖的索方?/span>, 授权日期Q?/span>2024.09.17Q授权号Q?/span>ZL 2024 1 0169022.4.
[2] 孔蕾蕾、彭泽阳、齐亮、韩咏、韩中元Q一U终w学?fn)的文本分类?gu)及系l,授权日期Q?022.7.12Q授权号Q?/span>2022 1 0400876.X.
[3] 孔蕾蕾、韩中元、齐亮Q抄袭源索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法,授权日期Q?022.4.5Q授权号Q?/span>201810557843X.
[4] 孔蕾蕾、韩中元、齐亮Q基于排序的抄袭文本匹配方法,授权日期Q?/span>2021.9.3Q授权号2018101988632.
[5]孔蕾蕾、韩中元、杨沐昀、齐亮、李生,一U面向微博检索的Z旉的微博文档扩展方法,授权日期Q?019.4.26Q授权号2016103047719.
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韩中元:教授、博士、硕士生导师
研究方向Qh工智能—深度学?fn)、信息检索、自然语a处理
?jng)山市领军h才,士研究生导师。国防特色学U军用计机技术学术骨qӀ中国h工智能学会青工委委员、中国计机学会q东省h工智能专委会委员、中文信息学会信息检索专委会委员、中文信息学会大模型与生成专委会委员?
?/span>2006qvQ从事h工智能、信息检索、自然语a处理、图像处理、深度学?fn)等斚w的研I。主持国家N2,L省N3,发表论文70余篇Q出版专?/span>1部。获黑龙江省自然cȝ学技术奖二等?/span>1,黑龙江省自然U学技术学术成果奖二等?/span>1,发明专利10V多ơ在q国国防部高等计划研究局DARPA、美国国家标准局NISTl织?/span>TREC评测、欧盟跨语言信息索论?/span>PAN@CLEFl织?/span>CLEF评测、信息检索论?/span>FIREl织?/span>FIRE评测中获得第一名?/span>
(1) 2025.01-2027.12Q融合语a学知识的大语a模型生成文本研IӞ24BYY080Q,国家C会U学基金Q?0万,L
(2) 2024.1-2024.12Q基于电(sh)力数据的金融风控技术(GDKTP2021003900Q,q东省科技Ҏ(gu)员项目,28万,L
(3) 2024.01-2025.12Q大语言模型生成文本的识别、事实性验证和价D评h(hun)研究QGD24CZY02Q,q东省哲学社U基金,3万,L
(4) 2024.05-2025.05Q智能监理知识权咨询服务,横向NQ?0万元Q主?
(5) 2024.12-2025.03Q应用于印刷品检的囄比对pȝQ横向课题,9.5万元Q主?
(6) 2024.11-2025.05Q热U系l工单数据分cL型,横向NQ?0万,L
(7) 2018.06-2022.06Q基于生成对抗网l的汉语语义怼度计研IӞ18BYY125Q,国家C会U学基金Q?0万,L
(8) 2016.06-2018.06Q基于时序分析的微博传播研究Q?6XWB02Q,黑龙江省C基金Q?.5万,L
(9) 2016.05-2018.05Q共时话题^行微博语料库构徏Q国家自然科学基金子NQ?.9万,L
(10) 2014.01-2016.12Q微博检索中短文本问题的研究Q黑龙江省教育厅U学技术研I目,1.5万,L
(1) 韩中?/span>,Z旉Ҏ(gu)的微博索与微博qo研究Q工业大学出版社Q?/span>2020.(专著)
(2) Muyun Yang, Kehai Chen, Shuqi Sun, Zhongyuan Han, Leilei Kong, Qingye Meng. A Pattern Driven Graph Ranking Approach to Attribute Extraction for Knowledge Graph. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2):1250-1259.(SCI, IF: 12.3Q?JCR一?/span>, 中科院一?/span>)
(3) Zhongyuan Han, Leilei Kong, Muyun Yang, Haoliang Qi. Time Segment Language Model for Microblog Retrieval. Neural Computing and Applications, 2021, 33(10):4763-4777 (SCI, IF: 4.664Q?JCR一区,中科院二?/span>)
(4) Leilei Kong, Yong Han, Haoliang Qi, Zhongyuan Han. A Partial Matching Convolution Neural Network for Source Retrieval of Plagiarism Detection. IEICE Trans. Information and Systems. 2021, 06:915-918.(SCI)
(5) Leilei Kong, Zhongyuan Han*, Yong Han, Haoliang Qi, A Deep Paraphrase Identification Model Interacting Semantics with Syntax. Complexity, 2020. (SCI, IF: 2.294, JCR一区,中科院三?/span>)
(6) Leilei KONG, Zhongyuan HAN*, Haoliang QI, Muyun YANG. Source Retrieval Model Focused on Aggregation for Plagiarism Detection. Information Science. 503, 2019: 336?50. (SCI, IF:8.1Q?JCR一?/span>, 中科院一?/span>)
(7) Leilei Kong, Zhongyuan Han and Haoliang Qi. The Sequence Labeling Approach for Text Alignment of Plagiarism Detection. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(9):4814-4832. (SCI)
(8) Leilei Kong, Zhongyuan Han*, Haoliang Qi, and Zhimao Lu. A Ranking-Based Text Matching Approach for Plagiarism Detection. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2018, 101(5): 799-810. (SCI)
(9) Zhongyuan Han, Muyun Yang, Leilei Kong, Haoliang Qi, Sheng Li. A Hybrid Model for Microblog Real‐Time Filtering. Chinese Journal of Electronics. 2016,3(25): 432-440.(SCI)
(10) Leilei Kong, Zhimao Lu, Haoliang Qi, and Zhongyuan Han. A Machine Learning Approach to Query Generation in Plagiarism Source Retrieval. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017, 18(10): 1556-1572. (SCI)
(11) Leilei Kong, Zhimao Lu, Zhongyuan Han, Haoliang Qi.A ranking approach to source retrieval of plagiarism detection. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems. 2017, 100(1): 203-205.(SCI)
1. 一U引入辅助样本进行对比学?fn)的句子嵌入?gu)及系l,授权日期Q?/span>2023.05.16Q授权号Q?/span>ZL 2023 10166215.X
2. 一U终w学?fn)的文本分类?gu)及系l,授权日期Q?/span>2022.7.12Q授权号Q?/span>2022 1 0400876.X
3. 一U常态化政务服务数据处理Ҏ(gu)及系l,授权日期Q?/span>2023.09.15Q授权号Q?/span>ZL 2023 1 0388647.5
4. 抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法,授权日期Q?/span>2022.4.5Q授权号Q?/span>201810557843X
5. Z排序的抄袭检文本匹配方法,授权日期Q?/span>2021.9.3, 授权P2018101988632
6. 一U基于历史微博的微博实时qo模型Q授权日期:2019.8.9,授权P2016102979129
7. 一U面向微博检索的Z旉的微博文档扩展方法,授权日期Q?/span>2019.4.26, 授权P2016103047719
1、黑龙江省科学技术奖Q二{奖Q地理位|对GPS数据反演水汽含量_ֺ的媄响,W三
2、黑龙江省自然科学技术学术成果奖Q二{奖Q利用天对层延迟数据直接推算水汽含量Ҏ(gu)的研IӞW三
3、在TREC、CLEF、FIRE{重要国际评中多次获得W一?/p>
陈辉Q教授、博?研究生、硕士生导师
研究方向Q数据挖掘,大数据分?/p>
2021.06至今Q佛(jng)q学技术学院,特聘教授
2008.07-2021.05Q江西胦l大学,讲师/副教?教授
2004.07-2005.08Q河南移动通信有限公司Q网l工E师
1998.08-2001.08Q上客车制造有限公司,助理工程?/p>
2005.09?008.06Q华中科技大学Q?计算Y件与理论Q博?br />
2001.09?004.06Q?华中U技大学Q?计算机应用技术,士
1995.09?999. 07Q同大学, 学士
1. L国家自然U学基金目《大数据驱动的复杂城市\|交通特征分析与资源协同优化》,2020.01-2023.12
2. 参与国家自然U学基金目《矩形布局问题的全局搜烦关键技术》,2019.01-2022.12
3. 参与国家自然U学基金目《基于事件的C会|络中群l推荐关键技术》,2018.01-2021.12
1. Hui Chen, Jian HuangQQingshan DengQ?Jing WangQ?Leilei KongQXiaozheng Deng. Multi-granularity user interest modeling and interest drift detection. Intelligent Data Analysis, 2022 (SCI)
2. Jing Wang; Yanfeng Ji; Linfeng Wei; Hui Chen; William Wei Song; A dynamic firefly algorithm based on two-way guidance and dimensional mutation, International Journal Bio-Inspired Computation. SCI, 2021.
3. Jian Huang; Wei Wang; Lirong Wang; Hui Chen; Qingshan Deng; Heying Fan; Yaohua Yu; Application of Deep Reinforcement Learning in Optimization of Traffic Signal Control, DependSys 2021: International Symposium on Dependability in Sensor, Cloud, and Big Data Systems and Applications, 2021
4. Jian Huang; Nana Tao; Shuai Tian; Heying Fan; Hui Chen; Qingshan Deng; Analysis and Deployment of The Optimal Model for Defect Classification and Target Detection, The 14th International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering (ICACTE 2021), 2021
5. Hui Chen. Modeling and Detecting Drift in User Interest Based on Hierarchical Classification. Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Big Data Analytics, March 15?8, 2019.QEIQ?br />
6. 陈辉. 一U多l多_度用户兴趣模型研究. 型微型计算机系l, 2017, Vol.38(12):2785-2790.
7. Guanghua Tan, Hui Chen, Jun Qi. A novel image matting method using sparse manual clicks. Multimedia Tools & Applications, 2016, 75(17): 10213- 10225. (SCI)
8. Hui Chen, Song Deng. User Interest Model at Multiple Dimensions and Multiple Granularities. In: Proceedings of 2016 International Conference on Computer Engineering and Information System, November 12-13, 2016, Shanghai, China.
9. Hui Chen. Mining top-k frequent patterns over data streams sliding window. Journal of Intelligent Information Systems, 2014, 42(1):111-131.(SCI)
10. Hui Chen. A REAL-TIME TASKS SCHEDULING METHOD BASED ON DYNAMIC PRIORITY. Journal of Circuits Systems & Computers, 2014, 23(02):1450029-1~14.(SCI)
11. 陈辉. 一U基于位图计ƈ行挖掘大数据频繁模式法. 一U小型微型计机pȝ, 2014, Vol.35(7): 1599-1603.
12. Hui Chen, Tsau Young Lin, Zhibing Zhang, etc. Parallel Mining Frequent Patterns over Big Transactional Data in Extended MapReduce. In: 2013 IEEE International Conference on Granular Computing (Grc2013), December 13-15, 2013, Beijing, China. QEIQ?br />
13. Hui Chen, Lichyun Shu, Jiali Xia. Mining Frequent Patterns in a Varying-Size Sliding Window over Online Transactional Data Streams. Information Sciences, 2012, 215:15-36. (SCI)
14. 夏家? 陈辉, 杨兵. 一U动态优先实时d调度法. 计算机学? 2012, 35(12):2685-2695.
15. 陈辉. 挖掘数据滑动时间窗口内Top-K频繁模式. 型微型计算机系l? 2010, Vol.31(6): 1123-1128.
16. Hui Chen. Efficiently Mining Recent Frequent Patterns Over Online Transactional Data StreamsQInternational Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering QIJSEKEQ,August 2009, Vol. 19(5): 707-725. (SCI)
17. Hui Chen. Jiali Xia. A Real-Time Task Scheduling Algorithm Based on Dynamic Priority. In: Proceedings of the 2009 International Conference on Embedded Software and Systems (ICESS 2009), May 2009: 431-436. (EI)
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19. 李国? 杨兵, 陈辉. Ud环境下支持实时事务处理的数据预取. 计算机学? 2008, 31(10):1841-1847
孙晓鹏:教授 Q博士,士/博士研究生导?/span>
研究方向Q三l智能视觉、智能图形学、数字孪生、计机辅助几何设计、计机囑Ş学、游戏智能、VR/AR/MR/XR/ER{?/span>
?jng)山市新引进领军人才Q博士,教授Q博士研I生导师Q中国科学院深圳先进技术研I客研究员,辽宁师范大学二特聘教授Q?011-2021Q。校优秀本科生毕业设计指导教师、校优秀研究生学位论文指导教师,大连市首届优UIT教师?005q于中国U学院大学(计算技术研I所Q获工学博士学位Q?009qʎ江大学CAD与图形学国家重点实验室访问,2013-2014q受国家留学基金委资助公zʎ国Michigan State University做访问学者,2021-2022qʎ中国U学院大学做讉K学者。系中国计算机学会高U会员、AsiaGraphics会员?/span>
所指导本科生先?0余hq入北京大学、浙江大学、复旦大学、东北大学、北京交通大学、南京理工大学、华东理工大学等高校攻读士学位。所指导研究生先后ʎ清华大学、浙江大学、山东大学、香港城市大学、新加坡南洋理工大学{高校,州岛青h黄山{地出席国际会议q宣d术论文。多ơ选派优秀研究生参加SIGGRAPH和SIGGRAPH Aisa{国际顶U学术会议、ʎ北京大学江大学交流讉KQƈ全员参加中国U学技术大学、浙江大学、山东大学等囑Ş学暑期班。多名优U士毕业生通过考核制进入深圛_学、同大学、大q理工大学、东北大学等国际一学者实验室攻读博士学位。毕业生多就业于北京上v深圳q州杭州沈阳郑州州苏州青岛大连{地Q中国移动民生银行新东软等企业Q东北大学大q医U大学辽宁师范大学等高校Q以及辽宁省和大q市{政府机构?/span>
L国家自然U学基金面上目3,L国家重点实验室、教育部重点实验室、北京市重点实验室开放课题和省厅N多项Q先后参与国安点基研究发展计划Q?73Q项目、国安技术研I发展计划(863Q重炚w目、国家自然科学基金重炚w目、国家奥q科技目{多研I工作,相关论文90余篇发表于Computer Aided Geometric Design、Graphical Models、Journal of Computer Science and Technology、Geometric Modeling and Processing、Computational Visual Media Conference、International Conference on CAD/Graphics{国际期刊或学术会议、《Y件学报》《计机研究与发展》《计机辅助设计与图形学学报》等SCI/EI及中文核心期刊,甌国家专利9V系IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Computer Graphics and Application、IEEE Transactions on Human–Machine Systems{?0余家SCI期刊和《Y件学报》《计机研究与发展》《计机辅助设计与图形学学报》《中国图象图形学报》等中国计算机学会AcL刊审EhQ系《计机pȝ应用》《计机工程与设计》等中国计算机学会会刊编委。先后担M国计机学会CAD&CG、中国指挥与控制学会VR&HCI、中国工业与应用数学学会GDC、中国图象图形学学会DEG{专业委员会委员和常务委员、辽宁省囑֭会理事;先后担Q中国计算机学会CAD&CG专业委员会成?0周年U念座谈会组委会d、中国计机学会全国CAD&CG学术会议l委会主席(2008/2010/2021-2022Q、中国图像图形学学会中国教育技术协会教育游戏与虚拟现实学术会议l委会主席;先后担QIEEE ITMEE序委员会主席,中国囑֭大会、中国计机囑Ş学大会、全国计机辅助设计与图形学、全国几何计与设计、全国智能CAD与数字娱乐等学术会议E序委员会委员;中国U学院计技术研I所首届技术创新大赛评委,国家自然U学基金、国家科技支撑计划{国家省地方U技目评审专家。主要研I方向包括三l智能视觉、智能图形学、数字孪生、计机辅助几何设计、计机囑Ş学、游戏智能、VR/AR/MR/XR/ER{?/span>
2005q于中国U学院大学(计算技术研I所Q获计算机应用技术专业工学博士学?/span>
1、国家自然科学基金面上项目,ZL外微U分的薄壛_杂物理过E模拟,L
2、国家自然科学基金面上项目,三维耛_形状匚w框架和关键算法研IӞL
3、国家自然科学基金面上项目,三维模型分割的理论和法研究Q主?/span>
4、CAD&CG国家重点实验室开放课题,三维|格分割理论研究Q主?/span>
5、辽宁省教育厅高校科研项目,ZGPU的大规模三维|格q行分割Q主?/span>
6、国家自然科学基金重炚w目,跨媒体v量信息的l合索与技术的研究Q参?/span>
7、国家自然科学基金面上项目,三维形状内在特征描述Ҏ(gu)Q参?/span>
8、国安点基研究发展计划Q?73Q,数学机械化在几何建模中的应用Q参?/span>
9、国安技术研I发展计划(863Q重炚w目,数字化虚拟h体若q关键技术,参与
[0] 三维模型自旋囄多线Eƈ行算? 型微型计算机系l? 2017, 38(10): 2369-2373Q第1作者ؓ(f)大四本科生)
[1] Local An-isotropic Contraction Deformation of Thin Shell, JoS, 2020, 31(10): 3280-3294. in Chinese
[2] 3D Point Cloud Shape Feature Descriptor Using 2D Principal Manifold, JoS, 2015, 26(3): 699-709. in Chinese
[3] Survey on Flattening and Folding Methods of Surface, JoS, 2021,32(2):579-600. in Chinese
[4] Shape Feature Matching Algorithm of Ear Point Cloud Using Path Following, JoS, 2015, 26(5): 1251-1264. in Chinese
[5] 3D Ear Mesh Merge Algorithm Based on Patch Removing, JoS, 2016, 27(10): 2612-2621. in Chinese
[6] Survey on Geometric Unfolding, Folding Algorithms and Applications, JCR&D, 2020, 57(11): 2389-2403. in Chinese
[7] Survey on 3D Point Cloud Processing Based on Deep Learning. JCR&D, 2022, 59(5): 1160-179. in Chinese
[8] 3D Ear Recognition Using Local Saliency and Principal Manifold, GM, 2014, 76(5) 402-412.
[9] 3D Ear Shape Matching Using Joint -Entropy, JCST, 2015, 30(3): 565-577
1、基于联合q的耛_识别Ҏ(gu)Q发明专利,CN201510027900.X
2、可提高识别_ֺ及效率的三维点云耛_识别Ҏ(gu)Q发明专利,CN201510856611.0
3、基于最l测量精度的三维|格分割定量评h(hun)Ҏ(gu)Q发明专利,CN201410786042.2
4、基于局部显著性与二维L形的三维耛_形状特征描述Ҏ(gu)Q发明专利,CN201410172959.3
5、基于二l主Ş的三l点云物体Ş状相似性比较方法,发明专利QCN201410042334.5
6、基于IsoRank法的三l耛_点云形状特征匚wҎ(gu)Q发明专利,CN201410042391.3
7、一U新的点云ƈ行Softassign配准法Q发明专利,CN201310424625.6
8、基于ƈ行联EM-ICP的三l物体点云配准方法,发明专利QCN201410042333.0
9、基于\径跟随的三维点云物体形状特征匚wҎ(gu)Q发明专利,CN201410042499.2
1、《Visual C++E序设计》,中国计划出版C,2007q_ȝ
1、大q市首届优秀IT教师
2、校优秀本科毕业设计指导教师
3、校优秀士学位论文指导教师
4、辽宁省自然U学优秀论文?/span>
5、大q市自然U学优秀论文?/span>
Email: xpsun@fosu.edu.cn
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王爱国:副教授、研I生/博士、硕士研I生导师
研究方向Qh工智能、物联网、普适计、生物信息学
2019.2-至今Q佛(jng)q学技术学院特聘青q研I员
2006.09-2010.07合肥工业大学Q本U?br /> 2010.09-2015.12合肥工业大学Q硕博连?/p>
1Q基于多层次特征分析的复杂h体活动识别方法研IӞNo. 61902068Q,国家自然U学基金青年基金Q?020.1.1-2022.12.31
2Q基于智慧感知的居家老h健康照护q_研究QNo. 1920001001001Q、佛(jng)山市U技计划目Q?020.1.1-2021.12.31
3Q面向微阵列基因表达q特征分析关键问题研(No. 2020A1515011499Q,q东省自然科学基金面上项目,2019.10.1-2022.9.30
1QAiguo Wang, et al. “Ensemble feature selection for stable biomarker identification and cancer classification from microarray expression data.?Computers in biology and medicine, 2022: 105208. (SCI?
2QAiguo Wang, et al. “Regularized sparse modelling for microarray missing value estimation? IEEE Access 9, 2021: 16899-16913. (SCI?
3QAiguo Wang, et al. “HierHAR: Sensor-based data-driven hierarchical human activity recognition.?IEEE Sensors Journal 21 (3), 2021: 3353-3365. (SCI?
4QAiguo Wang, et al. “Activities of daily living recognition with binary environment sensors using deep learning: A comparative study.?IEEE Sensors Journal 21 (4), 2021: 5423-5433. (SCI?
5QAiguo Wang, et al. “Locality adaptive preserving projections for linear dimensionality reduction.?Expert Systems with Applications 151 2020: 113352.(SCI?
6QAiguo Wang, et al. “Microarray missing value imputation: a regularized local learning method.?IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 16(3) (2019): 980-993. (SCI?
7QAiguo Wang, et al. “Towards human activity recognition: a hierarchical feature selection framework.?Sensors 18(11) (2018): 3629. (SCI?
8QAiguo Wang, et al. “Subtype dependent biomarker identification and tumor classification from gene expression profiles.?Knowledge-Based Systems 146 (2018): 104-117. (SCI?
9QAiguo Wang, et al. “Wrapper based gene selection with Markov blanket.?Computers in Biology and Medicine 81 (2017): 11-23. (SCI?
1Q一U基于数据驱动的层次化h体活动识别方法及pȝQ发明专利,甌P202010081801.0
2Q一U适用于手势识别的Ҏ(gu)及系l,发明专利Q申请号Q?02010584065.0
1Q?021q广东省计算机学会优U论文奖三{奖
2Q省?sh)子信息U技q步奖一{奖
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