代表性成果：智慧教育綜合管理平臺
技術(shù)創(chuàng)新：以“強平臺、聚數(shù)據(jù)、精服務(wù)”的建設(shè)理念，采用“云—網(wǎng)—端”的技術(shù)架構(gòu)及“平臺+中心+系統(tǒng)+空間”四位一體的應(yīng)用架構(gòu)，將最新的人工智能語言大模型(LLM)技術(shù)有機融入到教學管理過程中，提供七大板塊的校園綜合管理軟件服務(wù)，推動學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進學生全面發(fā)展和為教師減負。已服務(wù)學校超過5000家，覆蓋全國26個省市。
智慧教育綜合管理平臺
應(yīng)用場景
主要項目：國家自然科學基金面上項目、廣東省普通高校重點研究項目和廣東宜教通科技有限公司產(chǎn)學研項目，廣東省科技進步獎二等獎、中國圖象圖形學學會科技進步二等獎。
代表性成果：面向5G/B5G/U6G應(yīng)用的高性能混合天線系統(tǒng)
技術(shù)創(chuàng)新：本技術(shù)成果從理論和應(yīng)用層面探索、凝練和解決5G/B5G/U6G多頻天線系統(tǒng)將面臨的多個基礎(chǔ)理論、設(shè)計方法和核心技術(shù)問題并完成實驗驗證，建立了一套完善、高效的B5G/U6G多頻共口徑天線系統(tǒng)設(shè)計方法，同時積累一系列原創(chuàng)性技術(shù)成果推動B5G/U6G天線領(lǐng)域相關(guān)設(shè)計理論的發(fā)展，部分成果已在相關(guān)行業(yè)企業(yè)得到應(yīng)用，并獲“中國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新獎”。
5G/B5G/U6G技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)覆蓋應(yīng)用示意圖
B5G/U6G基站場景下共口徑混合天線系統(tǒng)架構(gòu)
主要項目：國家自然科學基金面上項目、教育部霍英東教育基金會高等院校青年教師基金、廣東省自然科學基金青年提升項目和廣東省高校重點領(lǐng)域?qū)ｍ棥?/span>
代表性成果：高效率高功率波導腔體縫隙天線及陣列
技術(shù)創(chuàng)新：波導腔體器件廣泛應(yīng)用于遠距離通信系統(tǒng)及雷達系統(tǒng)，但面臨工作帶寬不寬、陣列饋電結(jié)構(gòu)復雜等問題；該成果研究出基于腔體諧振模式的饋電結(jié)構(gòu)簡化的陣列天線設(shè)計，并利用多個腔體諧振模式實現(xiàn)帶寬的成倍提升。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地在波導腔體結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)了緊耦合陣列天線，大幅度地增加了波導腔體陣列天線的帶寬。
高效率高功率波導腔體縫隙天線
波導腔體縫隙天線實測場景
主要項目：國家自然科學基金、廣東省自然科學基金地區(qū)培育項目。
代表性成果：先進電子材料與集成電路領(lǐng)域前沿技術(shù)研究
技術(shù)創(chuàng)新：研究團隊圍繞廣東省新一代電子信息戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展需求，開展先進電子材料與器件、集成電路設(shè)計、新一代電子器件測試及應(yīng)用等領(lǐng)域前沿技術(shù)研究。近五年，獲得廣東省科技進步獎等4項，承擔國家自然科學基金、省基金等項目10余項，總經(jīng)費超過800余萬。發(fā)表高水平論文100余篇，其中SCI二區(qū)以上論文40余篇，獲得授權(quán)發(fā)明專利30余件。
先進電子材料及器件
集成電路設(shè)計與集成系統(tǒng)研發(fā)
項目獲獎證書
主要項目和獎勵：廣東省自然科學基金地區(qū)培育項目、廣東省科技進步獎二等獎、廣東省優(yōu)秀科技成果。
代表性成果：超低功率微納傳感與存儲技術(shù)
技術(shù)創(chuàng)新：提出一種全新的力學–化學耦合策略構(gòu)筑柔性生物化學傳感器，實現(xiàn)濃度低至10-19 M的單分子級別檢測；構(gòu)筑次納米級超短溝道紅外探測器；實現(xiàn)存儲密度高達1011 cm-2的新一代微納鐵電存儲器件的集成制造。
生物化學傳感器
紅外光電探測器
微納鐵電存儲器
主要項目：國家自然科學基金、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金區(qū)域聯(lián)合基金。
代表性成果：量子電路的自動化設(shè)計
技術(shù)創(chuàng)新：研發(fā)了高效的量子電路自動設(shè)計技術(shù)，突破了量子電路性能評估算法在精度、計算復雜度和可擴展性方面系列關(guān)鍵技術(shù)，相關(guān)成果發(fā)表學術(shù)論文12篇，其中人工智能頂級會議1篇（CCF A），中科院二區(qū)以上論文9篇，總被引289，單篇論文最高被引152次。
主要項目：國家自然科學基金、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省在自然科學基金區(qū)域聯(lián)合基金。
樣本效率提升5-57倍
運算速度快6-17倍
主要項目：國家自然科學基金、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省在自然科學基金區(qū)域聯(lián)合基金。
