博士生/碩士生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師，三級(jí)教授，佛山大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長(zhǎng)，廣東省南粵優(yōu)秀教師；擔(dān)任兩個(gè)省市工程技術(shù)研究中心主任、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體執(zhí)行委員會(huì)委員、廣東省圖形圖象學(xué)會(huì)理事、中國圖學(xué)學(xué)會(huì)圖學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)委員等學(xué)術(shù)兼職。2017-2018年在美國馬里蘭大學(xué)帕克分校訪學(xué)1年，師從David Jacbos教授。長(zhǎng)期從事三維視覺、圖像處理等方面的研究，及其在智能制造、智能交通、智慧教育等領(lǐng)域的應(yīng)用；在剛體/非剛體三維模型的幾何特征分析、深度特征提取、普適性特征提取、模型檢索與分類、圖像生成和三維形狀生成等方面做了大量的研究工作并取得一定的研究成果。累計(jì)主持國家自然科學(xué)基金、省市工程技術(shù)研究中心、省自然科學(xué)基金、省科技計(jì)劃項(xiàng)目、市創(chuàng)新平臺(tái)、產(chǎn)學(xué)研合作等科研項(xiàng)目36項(xiàng)，其中主持完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)。在《IEEE Transactions on Image Processing》、《Pattern Recognition》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文72篇，已授權(quán)發(fā)明專利29件，實(shí)用新型專利1件，登記計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)42件；獲科技成果獎(jiǎng)勵(lì)11項(xiàng)，其中廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、佛山市科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)；通過科技成果評(píng)價(jià)項(xiàng)目8項(xiàng)，其中3項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果為國際領(lǐng)先水平，成功轉(zhuǎn)化科技成果9項(xiàng)。

2024.07-至今，佛山大學(xué)，電子信息工程學(xué)院，院長(zhǎng)
2016.12-至今，佛山大學(xué)，電子信息工程學(xué)院，教授
2017.03-2018.03，馬里蘭大學(xué)帕克分校，計(jì)算機(jī)系，訪問學(xué)者
2004.07-2016.11，佛山大學(xué)，電子信息工程學(xué)院，助教/講師/副教授

[1]國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，非剛體三維形狀的深度特征表示及檢索方法研究，2020-2023，59萬，主持。
[2]國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，面向家具三維模型的壓縮感知特征融合與檢索方法研究，2017-2019，20萬，主持。
[3]廣東省工程技術(shù)研究中心，廣東省面向制造業(yè)產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)與定制服務(wù)工程技術(shù)研究中心，2018-至今，90萬（配套），主持。
[4]廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，面向模態(tài)互補(bǔ)的三維形狀識(shí)別與分割關(guān)鍵技術(shù)研究，2022-2024，10萬，主持。
[5]廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，基于深度融合網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)三維目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別算法研究，2021-2023，10萬，主持。
[6]廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，基于壓縮感知的視頻關(guān)鍵幀識(shí)別與防偽技術(shù)研究，2015-2018，10萬，主持。
[7]廣東省普通高校重點(diǎn)研究項(xiàng)目，基于多模態(tài)編碼的三維形狀識(shí)別與檢索方法研究，2020-2023，30萬，主持。
[8]廣東省公益研究與能力建設(shè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目，基于壓縮感知的面向制造業(yè)三維模型檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，2015-2017，30萬，主持。
[9]佛山市科技創(chuàng)新項(xiàng)目（省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)培育項(xiàng)目入庫），面向制造業(yè)的多媒體檢索和防偽關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，2020-2023，15萬，主持。
[10]佛山市工程技術(shù)研究中心，佛山市面向制造業(yè)的多媒體信息智能應(yīng)用工程技術(shù)研究中心，2018-至今，20萬，主持。
[11]佛山市科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，面向制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)與檢索共享平臺(tái)，2016-2018，50萬，主持。
[12]廣東省食品智能制造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2022年度），300萬，參與。
[13]廣東省工業(yè)智能檢測(cè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2024年度），100萬，參與。
[14]廣東宜教通科技有限公司，智慧教育軟件系統(tǒng)，2023-2025，100萬，主持。
[15]廣東恒利有限公司南海分公司，廣東恒利生產(chǎn)線智能化研究與應(yīng)用，2021-2022，30萬，主持。
[16]佛山高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會(huì)，網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)咨詢服務(wù)，2023-2023，15萬，主持。

[1]Yan Zhou, Dewang Ye, Huaidong Zhang, Xuemiao Xu*, Huajie Sun, Yewen Xu, Xiangyu Liu, Yuexia Zhou. Recurrent Diffusion for 3D Point Cloud Generation from a Single Image. IEEE Transactions on Image Processing, 2025.（圖像處理領(lǐng)域國際頂級(jí)期刊，SCI，中科院一區(qū)）
[2]Yan?Zhou,?Huajie?Sun,?Huaidong?Zhang*,?Xuemiao?Xu,?Chang’an?Yi,?Dewang?Ye,?Yuexia?Zhou,?Xiangyu?Liu. GaFL: Geometric-aware Feature Learning for Universal?3D Models Recognition, Pattern Recognition, 2024, 149. 110214.（SCI，中科院一區(qū)）
[3]Yan Zhou, Jiechang Qian, Huaidong Zhang, Xuemiao Xu*, Huajie Sun, Fanzhi Zeng, Yuexia Zhou. Adaptive Multi-Text Union for Stable Text-to-Image Synthesis Learning, Pattern Recognition, 2024, 152. 110438.（SCI，中科院一區(qū)）
[4]Yan zhou, Fanzhi Zeng, Jiechang Qian, Xintong Han. 3D shape classification and retrieval based on polar view, Information Sciences, 2019, 474: 205-220.（SCI，中科院一區(qū)）
[5]Yan zhou, Fanzhi Zeng. 2D compressive sensing and multi-feature fusion for effective 3D shape retrieval, Information Sciences, 2017, 409: 101-120.（SCI，中科院一區(qū)）
[6]Yan Zhou, Zhaolong Dang, Huaidong Zhang, Xuemiao Xu, Jing Qin,Wenjun Li, Fanzhi Zeng, Xiangyu Liu. EFSCNN: Encoded Feature Sphere Convolution Neural Network for fast non-rigid 3D models classification and retrieval, Computer Vision and Image Understanding, 2023, 233. 103724.（SCI，CCF B類）
[7]Chang’an Yi , Haotian Chen , Yonghui Xu, Yan Zhou, Juan Du, Lizhen Cui,Haishu Tan, TADA:Temporal-aware Adversarial Domain Adaptation for patient outcomes forecasting. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122184.（SCI，中科院一區(qū)）
[8]Chang’an Yi, Haotian Chen, Yifan Zhang, Yonghui Xu, Yan Zhou, and Lizhen Cui. From Question to Exploration: Can Classic Test-Time Adaptation Strategies Be Effectively Applied in Semantic Segmentation? ACM Multimedia. 2024, 10085-10094.（EI，CCF A類會(huì)議）
[9]Yan zhou, Fan-zhi Zeng. Hierarchical visual perception and two-dimensional compressive sensing for effective content-based color image retrieval, Cognitive Computation, 2016, 8(5): 877–889.（SCI，中科院二區(qū)）
[10]Guo Niu, Nannan Zhu, Zhengming Ma, Xin Wang, Xi Liu, Yan Zhou, Yuexia Zhou. RKHS reconstruction based on manifold learning for high-dimensional data. Applied Intelligence, 2024, 55.（SCI，中科院二區(qū)）
[11]Zhimin He, Hongxiang Chen, Yan Zhou, Haozhen Situ, Yongyao Li, Lvzhou Li. Self-supervised representation learning for Bayesian quantum architecture search, Physical Review A, 2025, 032403.（SCI，中科院二區(qū)）
[12]周燕, 李文俊, 葉德旺*, 許業(yè)文, 曾凡智, 徐雪妙, 周月霞, 牛菓, 劉翔宇. 基于內(nèi)外視圖的三維模型普適性檢索與分類算法, 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，2024.（EI，CCF T1類）
[13]周燕, 柯添*, 羅粵, 劉翔宇, 曾凡智, 周月霞．三維模型普適性特征提取與分類，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，2023, 35(8): 1216-1228.（EI，CCF T1類）
[14]何志敏, 李國弘, 司徒浩臻, 周燕, 鄭盛根, 李綠周, 基于大語言模型的代碼級(jí)量子線路生成, 中國科學(xué): 物理學(xué) 力學(xué) 天文學(xué), 2025. (中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃中文領(lǐng)軍期刊)
[15]周燕, 曾凡智．基于二維壓縮感知和分層特征的圖像檢索算法，電子學(xué)報(bào)，2016, 44(2): 453-460.（EI，CCF T1類）
[16]周燕, 曾凡智, 趙慧民, 盧炎生, 周月霞．一種基于精細(xì)化稀疏自適應(yīng)匹配追蹤算法的圖像檢索方法研究，電子學(xué)報(bào)，2014, 42(12): 2457-2466.（EI，CCF T1類）
[17]周燕, 廖俊瑋, 劉翔宇, 周月霞, 曾凡智. 改進(jìn)FCENet的自然場(chǎng)景文本檢測(cè)算法，計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2024, 60(3): 228-236.（EI，CCF T2類）
[18]周燕, 許業(yè)文*, 蒲磊, 徐雪妙, 劉翔宇, 周月霞. 自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的圖像三維目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展, 計(jì)算機(jī)科學(xué)，2024, 51(11): 133-147.（CCF T2類）
[19]周燕, 李文俊, 黨兆龍, 曾凡智, 葉德旺．深度學(xué)習(xí)的三維模型識(shí)別研究綜述，計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2024, 18(4): 916-929.（CCF T2類）
[20]周燕, 韋勤彬, 曾凡智, 馮文婕, 劉翔宇, 周月霞．自然場(chǎng)景文本檢測(cè)與端到端識(shí)別：深度學(xué)習(xí)方法，計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2023, 17(3): 577-594.（CCF T2類）
[21]周燕, 蒲磊, 林良熙, 劉翔宇, 曾凡智, 周月霞．激光點(diǎn)云的三維目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2022, 16(12): 2695-2717.（CCF T2類）
[22]周燕, 劉紫琴, 曾凡智, 周月霞, 陳嘉文, 羅粵．深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計(jì)綜述，計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2021, 15(04): 641-657.（CCF T2類）
[23]周燕, 項(xiàng)楊, 曾凡智, 鄒磊. 超分辨率重建的微小人臉識(shí)別算法，小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2020, 41(11): 2340-2346.（CCF T2類）
[24]周燕, 曾凡智, 吳臣, 羅粵, 劉紫琴．基于深度學(xué)習(xí)的三維形狀特征提取方法，計(jì)算機(jī)科學(xué)，2019, 46(9): 47-58.（CCF T2類）
[25]Yan Zhou, Dewang Ye, Yewen Xu, Yuexia Zhou, Xiangyu Liu, Zhaojian Lin, and Haotian Lei. Rectified Flow for Efficient Automatic Implant Generation, CGI 2024.（EI）
[26]Yan Zhou, Liangxi Lin, Yue Luo, Xiangyu Liu, Fanzhi Zeng.Skeleton embedded views for non-rigid 3D Shape Classification and Retrieval．2022 IEEE International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning，2022, 285-292.（EI）
[27]Yan Zhou, Haohai Wu*, Xiangyu Liu, Fanzhi Zeng, Yuexia Zhou. Learning facial details for high-resolution face anti-spoofing．In Third International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering, 2022, 12610: 438-447.（EI）
[28]Yan Zhou, Fanzhi Zeng, Jiechang Qian*, Yang Xiang, Zhijian Feng, FVCNN: Fusion View Convolutional Neural Networks for Non-rigid 3D Shape Classification and Retrieval, 2022, 285-292.（EI）

[1]周燕、吳浩海、吳楚濤、韋勤彬、周月霞、劉翔宇，一種有效學(xué)習(xí)人臉細(xì)節(jié)的高分辨率人臉防欺騙方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利，ZL202210397127.6，2025.01.13。
[2]周燕、謝炯明、曾凡智，新高考智能分班方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL202011201787.X，2024.04.19。
[3]周燕、余家豪、曾凡智、周月霞，多視圖特征融合方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL202010087614.3，2023.11.21。
[4]周燕、曾凡智、邱騰達(dá)，基于側(cè)臉多特征融合人臉識(shí)別的考勤方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL201911004543.X，2023.05.23。
[5]周燕、曾凡智、項(xiàng)楊，基于密集微小人臉識(shí)別的考勤方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL201911004656.X，2023.04.25。
[6]周燕、曾凡智、杜振鋒、周曉清、錢杰昌、項(xiàng)楊，一種三維網(wǎng)格模型視圖轉(zhuǎn)換方法，發(fā)明專利，ZL201811436303.2，2023.03.14。
[7]周燕、袁常青、曾凡智、錢杰昌，一種基于特征對(duì)象保護(hù)的水印方法，發(fā)明專利，ZL201810167869.3，2022.12.20。
[8]周燕、徐雪妙，基于多分支圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼點(diǎn)云特征提取方法，發(fā)明專利，ZL202110564241.9，2022.12.16。
[9]周燕、徐雪妙，基于極坐標(biāo)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維模型特征提取方法，發(fā)明專利，ZL202110565190.1，2022.12.16。
[10]周燕、袁常青、曾凡智、錢杰昌，一種基于卷積特征的水印嵌入方法，發(fā)明專利，ZL201810167872.5，2022.11.01。
[11]周燕、曾凡智、杜振鋒、周曉清、錢杰昌、項(xiàng)楊，一種三維模型分類方法以及檢索方法，發(fā)明專利，ZL201811448722.8，2021.08.31。
[12]項(xiàng)楊（研究生）、周燕，一種三維模型的空間特征提取和匹配方法及其裝置，發(fā)明專利，ZL201810593078.7，2021.08.03。
[13]周燕、曾凡智，一種三維模型體素化實(shí)體填充方法，發(fā)明專利，ZL201710148548.4，2020.07.07。
[14]周燕、曾凡智，一種閉合曲線圖形填充方法，發(fā)明專利，ZL201710148539.5，2020.04.24。
[15]周燕、曾凡智，一種三維模型檢索方法，發(fā)明專利，ZL201611008301.4，2020.02.04。
[16]周燕、曾凡智、周月霞、鄧杭，一種基于射線的三維模型切比雪夫特征提取方法，發(fā)明專利，ZL201611009718.2，2019.08.02。
[17]周燕、曾凡智、楊躍武，一種基于壓縮感知的三維模型特征提取方法，發(fā)明專利，ZL201611008274.0，2019.08.02。
[18]周燕、曾凡智、于昕梅、謝雷，一種基于MPEG視頻壓縮域的完整性水印嵌入與檢測(cè)方法，發(fā)明專利，ZL201611009826.X，2019.05.24。
[19]周燕、曾凡智，一種具有兩種水印MPEG視頻的嵌入與檢測(cè)方法，發(fā)明專利，ZL201611007691.3，2019.05.14。
[20]周燕、曾凡智，基于壓縮感知特征的MPEG視頻內(nèi)容認(rèn)證水印嵌入與檢測(cè)方法，發(fā)明專利，ZL201611009830.6，2019.03.26。
[21]周燕、曾凡智，基于壓縮感知的圖像特征存儲(chǔ)方法、圖像檢索方法和裝置，發(fā)明專利，ZL201410090817.2，2017.05.24。
[22]徐雪妙、周燕，一種具有旋轉(zhuǎn)不變性的三維點(diǎn)云模型分類方法與系統(tǒng)，發(fā)明專利，ZL202110448547.8，2023.07.18。
[23]徐雪妙、周燕，非剛體三維形狀的扇形卷積特征提取方法與系統(tǒng)，發(fā)明專利，ZL202110449801.6，2023. 01.06。
[24]曾凡智、邱騰達(dá)、周燕，戴口罩人臉識(shí)別方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL202011491152.8，2024.04.26。
[25]曾凡智、錢杰昌、周燕、袁常青，一種基于熱核特征的三維模型相似度度量方法，發(fā)明專利，ZL201711103278.1，2023.08.25。
[26]曾凡智、余家豪、周燕、陳嘉文、項(xiàng)楊，基于空間體積特征的三維模型視圖投影方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利，ZL201911294295.7，2023.04.25。
[27]曾凡智、鄒磊、周燕、邱騰達(dá)、陳嘉文，超分辨率圖像重構(gòu)方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL201911292854.0，2023.04.25。
[28]曾凡智、鄒磊、周燕，基于特征金字塔與密集塊的人臉檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，發(fā)明專利，ZL202010134064.6，2023.04.07。
[29]杜振鋒、周曉清、周燕、曾凡智，一種基于學(xué)生做題情況的能力評(píng)測(cè)方法，發(fā)明專利，ZL201811473939.4，2022.02.08。
[30]周燕、林良熙、黨兆龍、蒲磊，一種用于車載式三維采集器的保護(hù)裝置，實(shí)用新型專利，ZL202223439470.7，2023.08.11。

[1]2021年，視覺數(shù)據(jù)智能分析與理解關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第2）
[2]2022年，面向海陸交通安全的視覺理解及其計(jì)算優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第2）
[3]2016年，面向制造過程的海量多媒體數(shù)據(jù)高效查詢與檢索平臺(tái)，佛山市科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第1）
[4]2019年，面向制造業(yè)的多媒體檢索和防偽關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（排名第1）
[5]2019年，面向制造業(yè)的多媒體檢索和防偽關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，佛山市科技先鋒獎(jiǎng)（排名第1）
[6]2024年，面向皮革柔性材料數(shù)字化制造的智能檢測(cè)與裁切控制技術(shù)研究與應(yīng)用，佛山高新技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第3）
[7]2023年，蕾絲柔性材料的智能排版裁切系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，廣東省機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第4）
[8]2024年，基于高性能鋁材切割鉆銑一體化數(shù)字自動(dòng)線技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，廣東省測(cè)量控制與儀器儀表科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)（排名第2）

[1]2018年，廣東省“南粵優(yōu)秀教師”
[2]2016年，佛山市“教育系統(tǒng)優(yōu)秀教師”
[3]2021年，廣東省一流本科課程負(fù)責(zé)人
[4]2023年，廣東省課程教研室負(fù)責(zé)人
[5]2021年，廣東省課程思政示范課程負(fù)責(zé)人
[6]2019年，佛山大學(xué)“教學(xué)名師”
[7]2019年、2022年，佛山大學(xué)“優(yōu)秀碩士研究生導(dǎo)師”
[8]2018年，佛山大學(xué)“立德樹人標(biāo)兵--我心目中的好導(dǎo)師”
[9]中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體執(zhí)行委員會(huì)委員
[10]中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)女科技工作者工作委員會(huì)委員
[11]中國圖學(xué)學(xué)會(huì)圖學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)委員
[12]中國圖學(xué)學(xué)會(huì)可視化與認(rèn)知計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員
[13]廣東省圖象圖形學(xué)會(huì)理事
[14]廣東省圖象圖形學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)委員
[15]廣東省人工智能專業(yè)委員會(huì)委員

[1]指導(dǎo)學(xué)生參加挑戰(zhàn)杯、“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、藍(lán)橋杯大賽等各類科技競(jìng)賽獲國家一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)6項(xiàng)，省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)60余次，連續(xù)十二年獲得國家、省級(jí)優(yōu)秀指導(dǎo)教師榮譽(yù)稱號(hào)。
[2]指導(dǎo)學(xué)生獲得國家級(jí)、省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目、廣東省大學(xué)生攀登計(jì)劃項(xiàng)目6項(xiàng)，獲得佛山大學(xué)學(xué)術(shù)基金項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)室開放創(chuàng)新基金項(xiàng)目10余項(xiàng)。
[3]累計(jì)指導(dǎo)研究生24人，其中多人獲得優(yōu)秀碩士論文，3人就職于高校。

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