2016年7月至今,，佛山科學技術學院。

主要學習經歷:
博士畢業(yè)于華南理工大學,，后來,，在新加坡南洋理工大學學習1年。

主持了多個省部級項目,，包含：教育部科研基金,、廣東省省自然科學基金、廣東省科技計 劃,。這些項目都是把人工智算法應用到機器人的感知,、決策等過程，從而為機器人賦予擬人化 的學習能力,。另外,，也已經將人工智能算法應用到了醫(yī)院、氣象等真實場景（例如,，主持并完 成了**市氣象局的委托項目）,，實現病人診療信息預測、雷達圖像修復,、雷達圖像降噪等功能,，并且取得了較好的效果。

團隊有充足的科研資源,，師生定期交流,、氛圍融洽。研究生可以自主選擇從事科研,、或項 目開發(fā),，并且根據成果給予相應的獎勵。團隊老師們和校外的企業(yè),、科研團隊有長期的,、實質 的合作，可以推薦畢業(yè)生去知名企業(yè)工作,、或去國內外重點大學讀博士,。絕大部分研究生在讀期間可以成功申請到校級項目。

2023年的畢業(yè)生陳同學已經被重點大學(985)錄取為人工智能方向的博士生。

[1] Huaqing Min(導師), Chang’an Yi (通訊作者), Ronghua Luo, Jinhui Zhu, Sheng Bi. Affordance Research in Developmental Robotics: A Survey. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2016, 8(4): 237-255（ SCI） (國際上,，這是基于Affordance心理學理論 來研究發(fā)育機器人的第一篇綜述,，發(fā)表于國際知名期刊)
[2] Huaqing Min(導師), Chang’an Yi(通訊作者), Ronghua Luo, Jinhui Zhu. Goal-directed
affordance prediction at the subtask level. Industrial Robot. 2016, 43(1), pp: 48-57. （SCI，機器人領域）
[3] Huaqing Min(導師), Chang’an Yi (通訊作者), Ronghua Luo, Sheng Bi, Xiaowen Shen, Yuguang Yan. Affordance Learning Based on Subtask’s Optimal Strategy. International Journal of Advanced Robotic Systems,，2015(12).（SCI,，機器人領域）

(1) EI期刊IJCS編委(2022~)；一直擔任多個SCI期刊審稿人,，例如,，IEEE Transactions on Services Computing、Applied Soft Computing,、Cognitive Systems Research,。多個 EI會議審稿人，例如,，ROBIO,、 ICCSE。
(2) 佛山市網絡安全專家宣講團成員(2023~),；佛山市博士聯誼會秘書(2021~),；廣東省科 普作家協(xié)會理事(2019~)；中國自動化學會“智向未來 ”自動化與人工智能科普百人專家團專家 (2021~),；中國自動化學會普及工作委員會委員(2021~),。