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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

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中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言生成與智能寫作專委會(huì)走進(jìn)佛山

發(fā)布時(shí)間:2023-05-26

應(yīng)佛山市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院邀請(qǐng),519下午,中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)CIPS自然語(yǔ)言生成與智能寫作專委開展CIPS走進(jìn)佛山活動(dòng)本次活動(dòng)主題為《人工智能大模型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》活動(dòng)在佛山市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局6樓會(huì)議室舉行,并同步通過“粵視會(huì)”開放線上直播,現(xiàn)場(chǎng)約80名聽眾和政數(shù)局工作人員、佛科院電子信息工程學(xué)院研究生線上參加了會(huì)議。本次活動(dòng)市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局李學(xué)堅(jiān)局長(zhǎng)、楊沐昀教授共同主持

 

專委會(huì)主任、哈爾濱工業(yè)大學(xué)趙鐵軍教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)陳科海博士、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院齊浩亮教授作為主題報(bào)告。專委會(huì)秘書長(zhǎng)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)楊沐昀教授參加了本次活動(dòng)。

報(bào)告會(huì)上,楊沐昀教授介紹了中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言生成與智能寫作專業(yè)委員會(huì),專委會(huì)致力于推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)在文本生成、機(jī)器翻譯和智能寫作等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用。

 

        接下來(lái),趙鐵軍教授介紹了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程及對(duì)大模型的未來(lái)展望,隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,人工智能已發(fā)展到類人智能階段,而大型語(yǔ)言模型的出現(xiàn),推動(dòng)人工智能進(jìn)入向人工智體發(fā)展的新階段。

陳科海博士則講述了生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的關(guān)鍵技術(shù),通過不同模型的對(duì)比,講述生成式訓(xùn)練大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用及其重要性,探討了這些技術(shù)對(duì)人工智能應(yīng)用前景的影響,以及這些技術(shù)如何推動(dòng)人工智能向通用人工智能(AGI)的方向發(fā)展。

 

最后,齊浩亮教授從“人工智能時(shí)代–大模型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”方面切入講述了人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史與大模型落地于政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)大模型如何融入政府工作體系,幫助政府部門提高工作效率、提升服務(wù)水平,為公眾帶來(lái)更好的體驗(yàn)和福利進(jìn)行了說(shuō)明,展示了在人工智能時(shí)代浪潮中大模型對(duì)政府工作的重要性。

 

在互動(dòng)環(huán)節(jié),與會(huì)者提出了大模型時(shí)代的問題,楊沐昀教授進(jìn)行詳細(xì)分析、耐心解答。本次專委會(huì)走進(jìn)佛山活動(dòng),有助于提高政府部門、佛科院學(xué)生對(duì)大模型的理解和認(rèn)識(shí),拓寬研究思路、應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)提升科研能力、促進(jìn)理論與實(shí)踐的結(jié)合。

 

附講者簡(jiǎn)歷:

趙鐵軍,博士,教授,博士生導(dǎo)師,哈工大語(yǔ)言語(yǔ)音教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。主要學(xué)術(shù)兼職:中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言生成與智能寫作專業(yè)委員會(huì)主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言處理專業(yè)委員會(huì)副主任、《中文信息學(xué)報(bào)》編委。近5年來(lái)主持和參加國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、自然科學(xué)基金重點(diǎn)和面上項(xiàng)目等5項(xiàng),曾獲部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)4項(xiàng),擔(dān)任國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家(20182021)。近5年來(lái)發(fā)表論文50余篇,出版專著、譯著4部。

陳科海,博士,助理教授,入選2022年國(guó)家級(jí)青年人才計(jì)劃。主要學(xué)術(shù)兼職:擔(dān)任人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI2021AAAI2022資深程序委員、自然語(yǔ)言處理國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ACL2022AACLIJCNLP機(jī)器翻譯領(lǐng)域共同主席。獲2020年中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)“優(yōu)秀博士學(xué)位論文”獎(jiǎng),在ACLICLREMNLPAAAITPAMITASLP、TFS等國(guó)際會(huì)議和期刊發(fā)表論文40余篇。

齊浩亮,博士,教授,研究方向自然語(yǔ)言處理,為龍江學(xué)者特聘教授、國(guó)防特色學(xué)科學(xué)科帶頭人、擔(dān)任中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事、曾任黑龍江省歐美同學(xué)會(huì)理事,黑龍江省語(yǔ)言智能工程技術(shù)研究中心主任,曾獲黑龍江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)類三等獎(jiǎng)、黑龍江省教學(xué)新秀、黑龍江省師德先進(jìn)個(gè)人。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目4項(xiàng)、國(guó)際合作項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)防基礎(chǔ)研究項(xiàng)目1項(xiàng)。