8月23日至25日,,我校機(jī)電工程與自動化學(xué)院2017級機(jī)器人產(chǎn)業(yè)班學(xué)生陳楷鏇通過線上會議的形式參加了第三屆控制與計算機(jī)視覺國際會議(2020 3rd International Conference on Control and Computer Vision,,ICCCV 2020),,在會上以題為“復(fù)雜環(huán)境中視覺SLAM高魯棒性閉環(huán)檢測算法”(A Robust Visual Loop-Closure Detection Method of vSLAM for Ambiguous Environment)作報告,,并獲最佳報告獎,。
該項報告是在學(xué)院吳俊君副教授指導(dǎo)下完成,,主要針對在室外環(huán)境下機(jī)器人視覺SLAM的閉環(huán)檢測魯棒性受環(huán)境變化而受到影響的問題,,提出了一種具有高魯棒性和低計算復(fù)雜度機(jī)器人視覺閉環(huán)檢測方法,并經(jīng)過實驗驗證,,該方法對室外環(huán)境下移動機(jī)器人視覺SLAM構(gòu)建準(zhǔn)確的環(huán)境地圖具有良好的應(yīng)用價值,。
Copyright 佛山大學(xué) 2024 . All Rights Reserved.
新版網(wǎng)站試運行中,如您發(fā)現(xiàn)問題請聯(lián)系我們[email protected],,感謝您的關(guān)注,!