2024年6月21日上午,，交通與土木建筑學院“泰和講堂”系列學術活動第四期開講,。美國普渡大學楊圣楓博士應邀到我校仙溪校區(qū)泰和樓B4-210會議室作題為“利用計算模擬和機器學習技術快速預測納米材料的材料性能”的學術報告,。院長羅冬梅教授,、土木系系主任任慶新教授，以及土木系部分教師,、研究生近40余人參加,。報告會由學術院長楊新華教授主持。

在報告中,，楊圣楓博士首先指出,，由于納米材料具有復雜的微觀結(jié)構，預測其在各種條件下的行為是一項重大挑戰(zhàn),。分子動力學模擬等方法雖然非常有效,，但對計算的要求很高。機器學習模型則為快速探索設計空間開辟了新途徑,。接著，楊圣楓博士介紹了他們開發(fā)的一個基于條件生成對抗網(wǎng)絡的深度學習框架,，以及基于納米晶鎢的分子動力學模擬數(shù)據(jù),，訓練深度學習模型，并將材料性質(zhì)的不確定性量化集成到深度學習模型中,，以快速,、合理預測納米復合材料的機械性能。在提問環(huán)節(jié),，針對機器學習在材料力學性能研究方面的應用,、美國的研究生教育等相關問題，與會師生與楊圣楓博士開展了熱烈的交流和討論,。最后,，楊新華院長代表交通與土木建筑學院向楊圣楓博士頒發(fā)了“泰和講堂”專家證書。這次學術活動讓與會師生感覺受益匪淺,。

楊圣楓博士,，普渡大學印第安納波利斯校區(qū)機械工程系助理教授、博士生導師,。先后獲得華中科技大學工程力學專業(yè)學士學位和固體力學專業(yè)碩士學位,，佛羅里達大學機械工程專業(yè)博士學位，并在加州大學圣地亞哥分校開展博士后研究,。主講靜力學,、機械設計、數(shù)值計算和分析,、多尺度材料建模和分析等多門本科和研究生課程,，指導多名博士生,、碩士生和本科生。主持或參與多項美國國家自然科學基金,，以及能源部和國防部資助項目,。在Nature Communication， Physical Review Letter,，Acta Materialia等高影響力期刊發(fā)表大量學術論文,。主要研究興趣包括計算力學、多尺度多物理建模和機器學習,，材料界面及缺陷,，特別關注金屬合金、陶瓷,，以及能量轉(zhuǎn)換和電池材料的熱,、機械和動力學特性。