數(shù)學(xué)學(xué)院葉文興博士在國(guó)際知名、中科院一區(qū)Top、非線性科學(xué)期刊《Chaos, Solitons and Fractals》發(fā)表論文

發(fā)表時(shí)間：2025-03-24

近日，我校數(shù)學(xué)學(xué)院葉文興博士在非線性科學(xué)國(guó)際期刊《Chaos, Solitons and Fractals》上發(fā)表題為“Memory-based prisoner’s dilemma game with payoff-driven preferential selection”的學(xué)術(shù)論文，佛山大學(xué)是該論文的第一單位。葉文興博士為該文第一作者，溫錄亮博士與暨南大學(xué)樊鎖海教授為該文通訊作者。《Chaos, Solitons and Fractals》側(cè)重于非平衡態(tài)物理、復(fù)雜系統(tǒng)、生物物理等數(shù)學(xué)與非線性科學(xué)的交叉學(xué)科研究，是中科院數(shù)學(xué)大類(lèi)一區(qū)Top期刊，JCR一區(qū)，影響因子為5.3。

首頁(yè)文章標(biāo)題和摘要

在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈中，偏好選擇機(jī)制對(duì)社會(huì)博弈困境下的合作行為具有重要影響，因?yàn)樗[含著通過(guò)角色榜樣進(jìn)行的策略模仿。該論文基于歷史記憶的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈提出了一種新的以收益為驅(qū)動(dòng)的偏好選擇演化機(jī)制，有效地反映了博弈個(gè)體模仿成功鄰居的理性意識(shí)，為社會(huì)系統(tǒng)中合作行為提供了一個(gè)新視角。通過(guò)數(shù)值仿真驗(yàn)證分析，與完全隨機(jī)選擇規(guī)則相比較，該偏好選擇演化機(jī)制在規(guī)則格子網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)正則網(wǎng)絡(luò)上都促進(jìn)合作行為的涌現(xiàn)和持續(xù)。

葉文興博士主要研究方向包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈、計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、高斯過(guò)程建模、貝葉斯優(yōu)化、群體優(yōu)化方法，先后在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Chaos, Solitons and Fractals》《Applied Stochastic Models in Business and Industry》《Applied Mathematics and Computation》《Applied Soft Computing》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》發(fā)表論文7篇。

稿件來(lái)源：數(shù)學(xué)學(xué)院

通訊員：劉小華