近日,佛山科學技術學院機電工程與自動化學院新能源汽車技術團隊張文燦副教授(第一作者)指導2020級電子信息研究生歐陽楠(第二作者)以佛山科學技術學院為第一署名單位在能源領域國際知名期刊《Applied Energy》上發(fā)表學術論文“Data-driven early warning strategy for thermal runaway propagation in Lithium-ion battery modules with variable state of charge”。《Applied Energy》為工程技術:能源與燃料領域TOP期刊(前5%),JCR一區(qū),高被引論文ESI全球工程期刊排名第4,2021年影響因子IF=11.446。
該研究針對動力電池組熱失控蔓延難以杜絕、危害性大的問題,結合電池熱失控機理與人工智能技術,提出了多模態(tài)多任務神經網絡模型,同步地預測了多個電池的未來溫度。在此基礎上,研究還進一步提出了熱失控蔓延的預警策略,并討論了數(shù)據(jù)窗口長度和時間分辨率對熱失控蔓延預警效果的影響,為動力電池組火災預警與防控提供理論基礎與技術路徑。該研究得到國家自然科學基金項目(No. 52106244)、廣東省自然科學基金項目(No. 2022A1515011849)和廣東省研究生教育創(chuàng)新項目(No. 2019JGXM98)的資助。
張文燦副教授,機電工程與自動化學院碩士生導師,主要研究方向為新能源汽車、儲能系統(tǒng)以及機器學習,指導研究生發(fā)表多篇高水平論文和獲得多項榮譽;歐陽楠,2020級電子信息碩士研究生,中共黨員,在張文燦副教授的指導下發(fā)表SCI論文2篇(IF=11.446, IF=6.465),中文期刊1篇,申請發(fā)明專利1項(已公開),主持并完成研究生自由探索基金項目一項,在讀期間曾獲研究生學業(yè)獎學金一等獎、廣東省汽車與農機電子環(huán)保大賽三等獎等榮譽。
(機電工程與自動化學院)
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