物理與光電工程學(xué)院大三本科生受邀赴韓國參加ICASSP國際學(xué)術(shù)會議

發(fā)表時間：2024-04-28

近日，我校物理與光電工程學(xué)院李小松博士指導(dǎo)的2021級本科生黎熹來同學(xué)以第一作者身份在國際會議ICASSP上作了題為《SAMF: small-area-aware multi-focus image fusion for object detection》的學(xué)術(shù)報告,，李小松博士為通訊作者,，佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院為唯一單位。黎熹來同學(xué)于2024年4月16-20日赴韓國首爾參加會議,，并受邀在分會場作口頭報告,。這也是佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院在讀本科生首次受邀赴國外參加計算機(jī)視覺高水平學(xué)術(shù)會議并作分會場報告。

圖1  黎熹來同學(xué)于2024年4月19日在首爾會場的照片

圖2  黎熹來同學(xué)在分會場做口頭報告照片（報告時間為2024年4月18日）

ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是國際聲學(xué),、語音和信號處理會議,。是由 IEEE 主辦的全世界最大的、也是最全面的信號處理及其應(yīng)用方面的頂級學(xué)術(shù)會議,，具有權(quán)威,、廣泛的學(xué)界及工業(yè)界影響力，備受 AI 領(lǐng)域研究學(xué)者的熱議和關(guān)注,，ICASSP在CCF學(xué)術(shù)推薦列表中被認(rèn)定為B類會議,。

光學(xué)鏡頭景深的有限性使得光學(xué)成像設(shè)備難以滿足對場景中的所有目標(biāo)物體清晰成像，由此產(chǎn)生同時含有聚焦和模糊信息的多聚焦圖像,。作為一種重要的圖像處理和信息融合技術(shù),，多聚焦圖像融合近年來受到計算機(jī)視覺領(lǐng)域國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。該技術(shù)把來自同一場景的不同多聚焦源圖像進(jìn)行充分綜合,，得到該場景的全聚焦融合圖像,。融合圖像能為目標(biāo)檢測、分割,、跟蹤等任務(wù)提供重要技術(shù)支撐,，該技術(shù)在自動駕駛、缺陷檢測,、公共安防,、生物成像等重要領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,。

論文針對當(dāng)前多聚焦圖像融合技術(shù)難以準(zhǔn)確判斷源圖像中的小面積區(qū)域聚焦屬性，導(dǎo)致融合結(jié)果過渡區(qū)域融合錯誤問題,，提出一種基于顯著性檢測和多區(qū)域分割的小區(qū)域感知多聚焦圖像融合方法,，能有效區(qū)分源圖像中的聚焦區(qū)域、離焦區(qū)域,，同時能高質(zhì)量完成平滑區(qū)域以及邊界區(qū)域的融合,。同時，論文還構(gòu)建了針對小區(qū)域的多聚焦圖像的數(shù)據(jù)集,。大量融合實(shí)驗(yàn)的主客觀評價結(jié)果一致表明所提方法優(yōu)于最新的多聚焦融合技術(shù),。同時，實(shí)驗(yàn)也證明所提方法對目標(biāo)檢測任務(wù)具有促進(jìn)作用,。該項(xiàng)工作的所有代碼和數(shù)據(jù)均已開源,。

圖3所提出的小區(qū)域感知多聚焦圖像融合模型(ICASSP 2024, Oral)