物理與光電工程學(xué)院大三本科生受邀赴韓國(guó)參加ICASSP國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議

發(fā)表時(shí)間：2024-04-28

近日，我校物理與光電工程學(xué)院李小松博士指導(dǎo)的2021級(jí)本科生黎熹來(lái)同學(xué)以第一作者身份在國(guó)際會(huì)議ICASSP上作了題為《SAMF: small-area-aware multi-focus image fusion for object detection》的學(xué)術(shù)報(bào)告，李小松博士為通訊作者，佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院為唯一單位。黎熹來(lái)同學(xué)于2024年4月16-20日赴韓國(guó)首爾參加會(huì)議，并受邀在分會(huì)場(chǎng)作口頭報(bào)告。這也是佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院在讀本科生首次受邀赴國(guó)外參加計(jì)算機(jī)視覺(jué)高水平學(xué)術(shù)會(huì)議并作分會(huì)場(chǎng)報(bào)告。

圖1  黎熹來(lái)同學(xué)于2024年4月19日在首爾會(huì)場(chǎng)的照片

圖2  黎熹來(lái)同學(xué)在分會(huì)場(chǎng)做口頭報(bào)告照片（報(bào)告時(shí)間為2024年4月18日）

ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理會(huì)議。是由 IEEE 主辦的全世界最大的、也是最全面的信號(hào)處理及其應(yīng)用方面的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，具有權(quán)威、廣泛的學(xué)界及工業(yè)界影響力，備受 AI 領(lǐng)域研究學(xué)者的熱議和關(guān)注，ICASSP在CCF學(xué)術(shù)推薦列表中被認(rèn)定為B類會(huì)議。

光學(xué)鏡頭景深的有限性使得光學(xué)成像設(shè)備難以滿足對(duì)場(chǎng)景中的所有目標(biāo)物體清晰成像，由此產(chǎn)生同時(shí)含有聚焦和模糊信息的多聚焦圖像。作為一種重要的圖像處理和信息融合技術(shù)，多聚焦圖像融合近年來(lái)受到計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。該技術(shù)把來(lái)自同一場(chǎng)景的不同多聚焦源圖像進(jìn)行充分綜合，得到該場(chǎng)景的全聚焦融合圖像。融合圖像能為目標(biāo)檢測(cè)、分割、跟蹤等任務(wù)提供重要技術(shù)支撐，該技術(shù)在自動(dòng)駕駛、缺陷檢測(cè)、公共安防、生物成像等重要領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。

論文針對(duì)當(dāng)前多聚焦圖像融合技術(shù)難以準(zhǔn)確判斷源圖像中的小面積區(qū)域聚焦屬性，導(dǎo)致融合結(jié)果過(guò)渡區(qū)域融合錯(cuò)誤問(wèn)題，提出一種基于顯著性檢測(cè)和多區(qū)域分割的小區(qū)域感知多聚焦圖像融合方法，能有效區(qū)分源圖像中的聚焦區(qū)域、離焦區(qū)域，同時(shí)能高質(zhì)量完成平滑區(qū)域以及邊界區(qū)域的融合。同時(shí)，論文還構(gòu)建了針對(duì)小區(qū)域的多聚焦圖像的數(shù)據(jù)集。大量融合實(shí)驗(yàn)的主客觀評(píng)價(jià)結(jié)果一致表明所提方法優(yōu)于最新的多聚焦融合技術(shù)。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)也證明所提方法對(duì)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)具有促進(jìn)作用。該項(xiàng)工作的所有代碼和數(shù)據(jù)均已開(kāi)源。

圖3所提出的小區(qū)域感知多聚焦圖像融合模型(ICASSP 2024, Oral)