物理與光電工程學(xué)院舉行多模態(tài)視覺處理學(xué)術(shù)報告會

發(fā)表時間：2025-01-21

近日,，物理與光電工程學(xué)院邀請了三位多模態(tài)視覺信息處理領(lǐng)域的青年專家——合肥工業(yè)大學(xué)劉羽教授,、成娟教授，昆明理工大學(xué)李華鋒教授,，在仙溪校區(qū)B1-428舉辦了一場精彩的學(xué)術(shù)報告會,。學(xué)院60余名師生參加了此次活動，會議由學(xué)院年輕副院長李小松主持,。

劉羽教授的報告題為《多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法及應(yīng)用》,，介紹了其團隊近年來在多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)方面的研究進展，包括基于稀疏表示和多尺度變換的傳統(tǒng)模型,、基于深度學(xué)習(xí)的融合方法,，以及面向腦腫瘤分割的醫(yī)學(xué)圖像融合。報告重點探討了該技術(shù)如何有效融合不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像信息,，為醫(yī)生和AI醫(yī)療系統(tǒng)提供更全面的決策支持,。

成娟教授的報告題為《基于視頻的非接觸式生理參數(shù)檢測》，介紹了基于遠程容積光電容積脈搏波成像的非接觸式心率檢測的基本原理與當前面臨的主要挑戰(zhàn),。報告回顧了課題組近年來在抑制環(huán)境光干擾和消除運動偽跡方面的研究進展,，重點介紹了基于聯(lián)合盲源分離、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的視頻心率檢測成果,，并展望了視頻非接觸式生理參數(shù)檢測的未來應(yīng)用。

李華鋒教授的報告題為《多模態(tài)檢索與跨模態(tài)匹配》,，聚焦于多模態(tài)行人圖像檢索和多模態(tài)目標定位兩大核心議題,，深入剖析了這兩個領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)。報告詳細介紹了團隊在跨相機行人重識別,、跨模態(tài)行人重識別,、素描行人重識別、文本–行人圖像檢索,、人物文本–圖像匹配,、視頻片段檢索與定位等方面的最新研究成果,。此外，李教授還分享了如何做科研和發(fā)表高水平論文的寶貴經(jīng)驗,。

報告后,，參會師生就報告內(nèi)容與三位專家進行了深入討論與互動交流。李副院長對三位專家的報告表示感謝,，并希望未來與學(xué)院加強合作,，推動在多模態(tài)視覺信息處理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與科研創(chuàng)新，促進相關(guān)研究成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用,。