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學術交流

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第三屆人工智能發(fā)展前沿佛山研討會(KD&ID)成功舉辦

發(fā)布時間:2021-04-20

2021年4月17日,佛山市人工智能學會與佛山科學技術學院電子信息工程學院聯(lián)合主辦“第三屆人工智能發(fā)展前沿佛山研討會-知識發(fā)現(xiàn)與智能決策(KD&ID)”在佛山·南海·千燈湖酒店成功舉行來自佛山、廣州高校和企事業(yè)單位代表60多人參加了研討會,會議由陳薈慧教授主持。

研討會與會代表合照

研討會上,佛山市人工智能學會會長朱珍教授為學會新任理事會成員(副會長佛山科學技術學院電子信息工程學院齊浩亮院長、副會長佛山市測繪地理信息研究院朱廣堂副院長、理事佛山市網(wǎng)安智能科技有限公司何錦鴻董事長)頒發(fā)證書,佛山市人工智能學會副會長唐建生教授、齊浩亮教授為新入會的理事單位(副會長單位佛山市測繪地理信息研究院、理事單位佛山市網(wǎng)安智能科技有限公司)頒發(fā)牌匾。

頒發(fā)理事會成員證書

頒發(fā)理事單位牌匾

中國科學院成都文獻情報中心副研究員胡正銀博士,做“基于科技大數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)-以干細胞領域為例”的學術報告,重點介紹了干細胞與再生醫(yī)學科技大數(shù)據(jù)中心、干細胞知識發(fā)現(xiàn)平臺以及三類典型干細胞知識發(fā)現(xiàn)服務。該項研究綜合利用科技大數(shù)據(jù)與新一代人工智能技術,系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)驅動的干細胞知識發(fā)現(xiàn)理論方法、關鍵技術與實踐示范,為干細胞科研活動與科技管理提供“專業(yè)、高效、精準”的知識發(fā)現(xiàn)服務。

胡正銀博士

四川大學發(fā)展規(guī)劃處副處長賀喆南博士報告主題為“復雜工業(yè)過程智能優(yōu)化決策”,以復雜工業(yè)過程智能優(yōu)化決策為研究對象,重點介紹以下三方面的研究。第一,重大裝置運行優(yōu)化決策;第二,信息物理系統(tǒng)資源優(yōu)化調(diào)度;第三,人工智能驅動的過程優(yōu)化。基于以上研究,總結了從前沿基礎理論到先進應用算法的實現(xiàn)路徑,并展望未來研究方向。

賀喆南博士

華南理工大學博士生導師閔華清教授以“大數(shù)據(jù)與智能機器人重點實驗室主要研究方向”為題,介紹了華南理工大學大數(shù)據(jù)與智能機器人教育部重點實驗室的主要研究方向,指出當前機器人智能化核心問題包括視覺和語音等復雜信息的感知與認知,特殊操作系統(tǒng)和中間件軟件,通用控制器及軟件,高精度的執(zhí)行機構,多智能體協(xié)作,大數(shù)據(jù)支持,深度學習算法,以及AI芯片等,希望與各領域的專家和企業(yè)開展多層次的交流與合作。

閔華清教授

廣東省杰青、華南理工大學張智軍教授報告題目為“變參遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡及其在智能機器人中的應用”,針對復雜環(huán)境下機器人系統(tǒng)中時變、非線性、欠定、多解問題時能夠有效克服現(xiàn)有方法只能針對特定類型機器人,且收斂速度慢與魯棒性弱的問題,介紹變參遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的問題求解優(yōu)勢,探討了方法在機器人運動規(guī)劃、自然人機交互及飛行控制器設計及眾多方面的應用實踐。

張智軍教授

中山大學人工智能學院副教授鄭立彬博士報告題目為“知識圖譜的眾包糾正與智能查詢”,針對知識圖譜的構建往往依賴于非結構多源文本數(shù)據(jù),存在不正確或者不一致的三元組描述一直都是知識圖譜難以避免的一個問題。該報告提出一套SPARQL查詢語句修正框架,以幫助新用戶快速寫出正確的查詢語句,以得到期望的查詢結果。

鄭立彬博士

華中農(nóng)業(yè)大學信息學院副教授劉峰博士報告題目為“人工智能及物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在智慧養(yǎng)殖領域的實踐”,通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術與現(xiàn)代農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)的結合與實踐,提供“從農(nóng)場到餐桌”產(chǎn)業(yè)鏈的整體解決方案和智能化服務,驅動養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化轉型升級,為現(xiàn)代養(yǎng)殖業(yè)提供整體解決方案賦能養(yǎng)豬業(yè),助力行業(yè)實現(xiàn)降本增效,加速農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)互聯(lián)升級。

劉峰博士

主題報告專家有知識淵博的的科技新兵,有取得了非凡業(yè)績的骨干精英,有碩果累累的資深老專家,他們都一直奮斗在人工智能發(fā)展的科技前沿,為與會者帶來了豐富的學術盛宴,尤其在如何從工程實際抽取科學問題研究,以及人工智能在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領域的實際應用經(jīng)驗介紹等方面,使與會者獲益匪淺。