數(shù)學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)江南大學(xué)陳興教授作報(bào)告

 

       6月21日早上，學(xué)院邀請(qǐng)江南大學(xué)陳興教授在騰訊會(huì)議（ID 702-456-281）作了題為“基于智能算法的藥物組合預(yù)測(cè)”的學(xué)術(shù)報(bào)告。學(xué)院唐慧博士主持線上會(huì)議，學(xué)院年輕博士、研究生及部分外校學(xué)者參會(huì)。

       報(bào)告主要圍繞藥物組合預(yù)測(cè)算法研究，增效藥物組合能夠有效針對(duì)多基因、多因素調(diào)控的復(fù)雜疾病，影響多個(gè)靶點(diǎn)、多個(gè)亞群或多種疾病；可以有效提高療效，增強(qiáng)治療效果；可以在藥效不變的前提下，降低藥物劑量，從而減少藥物毒性和副作用；同時(shí)可以延緩抗藥性的發(fā)生。利用生物信息學(xué)的方法構(gòu)建增效藥物組合預(yù)測(cè)模型能夠有效降低增效藥物組合篩選的盲目性。然而錯(cuò)誤的組合用藥可能導(dǎo)致不良藥物相互作用。傳統(tǒng)的識(shí)別藥物相互作用的方法主要依賴于生物臨床試驗(yàn)等手段。隨著生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的不斷積累，計(jì)算方法能夠低成本、大規(guī)模、快速高精度地預(yù)測(cè)藥物相互作用。在早期的研究中，研究者們主要關(guān)注于預(yù)測(cè)藥物之間是否可能產(chǎn)生不良藥物相互作用。然而，這種二元預(yù)測(cè)難以揭示相互作用的藥物在體內(nèi)藥理反應(yīng)方面產(chǎn)生相互影響的內(nèi)在機(jī)制，推斷潛在藥物相互作用類型對(duì)于探索不良藥物相互作用背后的機(jī)制更有幫助。因此研究者們逐漸將目光轉(zhuǎn)向藥物相互作用類型預(yù)測(cè)研究。陳興老師報(bào)告了這些年來(lái)在基于智能算法的增效藥物組合預(yù)測(cè)和藥物相互作用類型預(yù)測(cè)上的一點(diǎn)研究進(jìn)展和成果。報(bào)告結(jié)束就相關(guān)問(wèn)題與大家進(jìn)行充分的討論和互動(dòng)，講座深受師生一致好評(píng)。

        陳興教授簡(jiǎn)介：江南大學(xué)三級(jí)教授、博導(dǎo)（教授博導(dǎo)均為31歲時(shí)直接破格），2019-23連續(xù)五年當(dāng)選科睿唯安全球高被引科學(xué)家，2020-23連續(xù)四年當(dāng)選愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者，連續(xù)多年入選斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”榜單和全球排名前十萬(wàn)科學(xué)家，江蘇省333高層次人才培養(yǎng)工程培養(yǎng)對(duì)象，江蘇省六大人才高峰高層次人才，教育部學(xué)科評(píng)估專家，江蘇省生物信息學(xué)學(xué)會(huì)（籌）副理事長(zhǎng)，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)生命科學(xué)專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員，中國(guó)生物信息學(xué)學(xué)會(huì)（籌）多組學(xué)與整合生物學(xué)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，江蘇省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)生物信息學(xué)專業(yè)委員會(huì)副主任，江蘇省雙創(chuàng)團(tuán)隊(duì)核心成員。中科院一區(qū)雜志Briefings in Bioinformatics執(zhí)行編輯，中科院一區(qū)雜志IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等四家SCI雜志副主編，中科院一區(qū)雜志Computers in Biology and Medicine等十家SCI雜志編委，PLoS Computational Biology雜志特約副主編。以一作或通訊發(fā)表SCI論文100余篇，以一作或通訊在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊發(fā)表論文37篇，論文被引共計(jì)15000余次，11篇論文入選最新一期ESI高被引論文，H-因子為60。獲教育部高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第3）、江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（排名第1）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第1）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)自動(dòng)化與人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)（排名第2）、江蘇省教育教學(xué)與研究成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排名第1）、江蘇省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第1）等榮譽(yù)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目、面上項(xiàng)目（2項(xiàng)）、青年基金、江蘇省高層次人才項(xiàng)目等。