數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院邀請南洋理工大學(xué)潘光明教授來校作學(xué)術(shù)報告

7月13-14日，應(yīng)數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院院長戎海武教授邀請，新加坡南洋理工大學(xué)物理與數(shù)學(xué)學(xué)院潘光明教授訪問我校，就統(tǒng)計學(xué)研究的前沿問題、統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域相關(guān)項目的申報與我院相關(guān)教師進行了熱烈的交流與討論。7月14日上午，潘光明教授做了題為《PCA
in high dimension》的學(xué)術(shù)報告，報告中，潘教授結(jié)合他近期的研究成果，介紹了在高維情況下的主成分分析（PCA）相關(guān)理論問題。主成分分析是統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)分析中的一種重要方法，在數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)壓縮、時間序列等方面有重要的應(yīng)用。潘教授從一些應(yīng)用實例入手，導(dǎo)出了研究高維情況下主成分分析的重要意義，然后介紹了相關(guān)問題的研究進展以及問題的難點在什么地方，最后介紹了他最新工作在這方面的一些突破。報告過程中，在場師生就方法的應(yīng)用問題與潘教授進行了深入的討論。

潘光明，南洋理工大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授，2005年中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士畢業(yè)，主要研究領(lǐng)域為隨機矩陣，高維統(tǒng)計推斷，多元統(tǒng)計分析，計量經(jīng)濟學(xué)。在統(tǒng)計學(xué)頂尖期刊Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association（JASA）,Journal of Royal Statistical Society:
Series B, Annals of Probability, Annals of Applied Probability 等概率統(tǒng)計頂級期刊上發(fā)表二十多篇文章。