近日,,我校數(shù)學(xué)學(xué)院李萌博士與北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院曾安教授,、北京師范大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)國(guó)際科學(xué)中心主任狄增如教授合作在信息管理領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊《Information Processing and Management》上發(fā)表題為“Higher-order structure based node importance evaluation in directed networks”的論文,。該期刊是中科院1區(qū)Top期刊,SCI和SSCI雙檢索期刊,。李萌博士為第一作者和通訊作者,,佛山大學(xué)為第一署名單位。該工作得到廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金的資助,。
該論文基于網(wǎng)絡(luò)模體提出了基于前饋環(huán)模體的有向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的評(píng)價(jià)算法,。傳統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對(duì)個(gè)體節(jié)點(diǎn)的重要性評(píng)價(jià)方法僅考慮二元節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的關(guān)系,忽略了高階結(jié)構(gòu)帶來的影響,。該論文以PageRank算法為基礎(chǔ),,將網(wǎng)絡(luò)前饋環(huán)模體這一高階結(jié)構(gòu)特征與節(jié)點(diǎn)的PageRank中心性聯(lián)系起來,構(gòu)建了基于高階結(jié)構(gòu)的有向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的評(píng)價(jià)算法,。該方法不僅能夠反映局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),,也能夠體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的全局拓?fù)鋵傩浴Mㄟ^大量的實(shí)驗(yàn)分析,,并且與經(jīng)典算法相比較,,驗(yàn)證了提出的模型的有效性,合理性以及魯棒性,。
近五年來,,李萌博士從事網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜系統(tǒng)建模與調(diào)控等研究,,先后以第一作者身份在《Expert Systems With Applications》,、《Information Processing & Management》等國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表SCI論文6篇。
稿件來源:數(shù)學(xué)學(xué)院
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