12 月 20 日下午,,數(shù)學(xué)學(xué)院邀請中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)陳小麗教授在致用樓524 作了題為“機器學(xué)習(xí)在隨機問題中的應(yīng)用 ”的學(xué)術(shù)報告。數(shù)學(xué)學(xué)院周博雅博士 主持該學(xué)術(shù)會議,學(xué)院年輕博士,、研究生,、本科生參會,。
陳老師先簡要介紹了隨機微分方程的重要性,,討論了PINNS 在求解該類問題的 有效性,探究了隨機問題與確定性問題的相關(guān)性,,接著高維多尺度問題進行分析,, 給出了GSOP 算法,并詳細講解了該方法的主要思想和應(yīng)用場景,。整個報告內(nèi)容精 彩紛呈,,既介紹了隨機微分方程已有的研究成果及重要意義,也為后續(xù)降維問題的 研究給出了可能的前進方向,,引起了與會師生熱烈的反響,。
陳小麗教授簡介:中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)特任教授,,湖北省高層次人才計劃入 選者,。2020 年博士畢業(yè)于華中科技大學(xué);2018 年 9 月至 2020 年 8 月在美國布朗大 學(xué)進行聯(lián)合培養(yǎng),;2021 年 3 月在新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)系和功能智能材料研究院(I- FIM)做博士后研究,。主要從事隨機動力系統(tǒng), 機器學(xué)習(xí)與動力系統(tǒng)的研究。已在SIAM Journal on Scientific Computing, Nature Computational Science,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Physica D 等期刊 發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,。
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