近日,，機械工業(yè)轉(zhuǎn)子振動監(jiān)測及診斷技術(shù)重點實驗室李學軍教授團隊,，以佛山大學為第一署名單位在機械可靠性工程領(lǐng)域國際頂級期刊《Reliability Engineering and System Safety》上發(fā)表題為“The STAP-Net: A new health perception and prediction framework for bearing-rotor systems under special working conditions”的研究性論文,，郭帥平教授為通訊作者,，李學軍教授為共同作者，機械工業(yè)轉(zhuǎn)子振動監(jiān)測及診斷技術(shù)重點實驗室與東北大學聯(lián)合培養(yǎng)的博士生楊同光為第一作者,。該論文提出了一種軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)健康感知和壽命預(yù)測的新框架,，該框架在保證預(yù)測精度的同時,，極大地減少了模型的訓(xùn)練參數(shù),。該框架對軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的健康狀態(tài)預(yù)測提供了有效的解決方案。

該研究創(chuàng)造性的開發(fā)了一種深度學習時間序列變量預(yù)測方法,，其主要思想是將時序網(wǎng)絡(luò)模型門控機制進一步優(yōu)化縮減變形,，使得模型結(jié)構(gòu)更為精簡，在保證預(yù)測精度的同時從而提高模型的收斂速度,。同時,，建立以金屬油液顆粒數(shù)量為特征參數(shù)的軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)健康狀態(tài)的預(yù)測模型，實現(xiàn)軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)健康評估與狀態(tài)評價,，從而有效的為軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷提供技術(shù)支撐,。最后，通過在特殊工況下獲取軸承–轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的服役性能退化數(shù)據(jù)對所提框架進行驗證,。結(jié)果表明,，所提出的框架具有較高的區(qū)間預(yù)測可靠性和穩(wěn)定的概率預(yù)測性能,。證明了所提框架具有顯著的優(yōu)勢和巨大的工程應(yīng)用潛力。

博士生楊同光在佛山大學聯(lián)合培養(yǎng)期間緊跟李學軍教授和郭帥平教授的科研思路,，積極參與“高性能絕緣軸承技術(shù)”國家重點研發(fā)計劃項目等多個科研項目,。在項目中，楊同光不僅完成了技術(shù)開發(fā)工作,，還以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文15篇,，其中以佛山大學為第一署名單位在《Reliability Engineering and System Safety》和《Renewable Energy》等中科院一區(qū)TOP期刊上連續(xù)發(fā)表2篇論文。同時申請發(fā)明專利14項,，其中以佛山大學為署名單位申請5項,。同時在校期間獲博士生國家獎學金1次，獲“省優(yōu)秀畢業(yè)生”,、“校優(yōu)秀研究生干部”等榮譽稱號,。

《Reliability Engineering and System Safety》為中科院一區(qū)TOP期刊，2024年影響因子：9.4,。該期刊在可靠性工程,、機械系統(tǒng)安全、風險評估與管理和可靠性測試等多個方面發(fā)表了大量高質(zhì)量的研究成果,，在機械可靠性和系統(tǒng)安全領(lǐng)域具有重要的影響力,。