12月16日上午,，由科技處主辦,，機電工程學院承辦的佛山創(chuàng)新論壇（第57講）在行政樓325舉行,，澳門大學陳俊龍教授應(yīng)邀蒞臨學校作專題講座,，機電工程學院,、數(shù)學與大數(shù)據(jù)學院和自動化學院領(lǐng)導及師生共40余人參加報告會,。

在主題為《A Fuzzy Restricted Boltzmann Machine: An approach to enhance deep learning》的學術(shù)講座上,，陳俊龍教授結(jié)合當前深度學習的熱點事件和自己團隊的研究成果,，系統(tǒng)的介紹了人工智能中深度學習的由來，發(fā)展現(xiàn)狀,，以及今后的發(fā)展趨勢,。并深入淺出的介紹了深度學習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習，以及模糊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習的理論及應(yīng)用實例,，同時提供了很多有價值的參考文獻,，包括陳教授即將發(fā)表的運用易經(jīng)算法進行學習的研究成果。同時,，陳教授在問答環(huán)節(jié)同與會師生親切互動,，使大家對深度學習和人工智能有了更清晰的認識。

陳俊龍（C. L. Philip Chen）博士,，澳門大學講座教授及科技學院院長,，博士生導師。曾任美國德州大學工學院終身教授,，工學院副院長及電機計算機系主任?，F(xiàn)任世界電機電氣工程學會（IEEE，Institute of Electrical and Electronics Engineers）系統(tǒng)人機及智能學會（IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS)）期刊的主編(Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems),。曾任系統(tǒng)人機及智能學會國際總主席（President,，2012-2013），現(xiàn)任資深主席(SeniorPast President,， 2016-2017),。陳教授是少數(shù)國人成為大中國地區(qū)擔任總主席及主編職位的現(xiàn)職學者，多年的學術(shù)貢獻倍受國際肯定,。陳教授也是中組部入選的國家千人學者,。