12月16日上午，由科技處主辦，機(jī)電工程學(xué)院承辦的佛山創(chuàng)新論壇（第57講）在行政樓325舉行，澳門大學(xué)陳俊龍教授應(yīng)邀蒞臨學(xué)校作專題講座，機(jī)電工程學(xué)院、數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院和自動(dòng)化學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)及師生共40余人參加報(bào)告會(huì)。

在主題為《A Fuzzy Restricted Boltzmann Machine: An approach to enhance deep learning》的學(xué)術(shù)講座上，陳俊龍教授結(jié)合當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)事件和自己團(tuán)隊(duì)的研究成果，系統(tǒng)的介紹了人工智能中深度學(xué)習(xí)的由來，發(fā)展現(xiàn)狀，以及今后的發(fā)展趨勢(shì)。并深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，以及模糊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用實(shí)例，同時(shí)提供了很多有價(jià)值的參考文獻(xiàn)，包括陳教授即將發(fā)表的運(yùn)用易經(jīng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)的研究成果。同時(shí)，陳教授在問答環(huán)節(jié)同與會(huì)師生親切互動(dòng)，使大家對(duì)深度學(xué)習(xí)和人工智能有了更清晰的認(rèn)識(shí)。

陳俊龍（C. L. Philip Chen）博士，澳門大學(xué)講座教授及科技學(xué)院院長(zhǎng)，博士生導(dǎo)師。曾任美國(guó)德州大學(xué)工學(xué)院終身教授，工學(xué)院副院長(zhǎng)及電機(jī)計(jì)算機(jī)系主任。現(xiàn)任世界電機(jī)電氣工程學(xué)會(huì)（IEEE，Institute of Electrical and Electronics Engineers）系統(tǒng)人機(jī)及智能學(xué)會(huì)（IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS)）期刊的主編(Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)。曾任系統(tǒng)人機(jī)及智能學(xué)會(huì)國(guó)際總主席（President，2012-2013），現(xiàn)任資深主席(SeniorPast President， 2016-2017)。陳教授是少數(shù)國(guó)人成為大中國(guó)地區(qū)擔(dān)任總主席及主編職位的現(xiàn)職學(xué)者，多年的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)倍受國(guó)際肯定。陳教授也是中組部入選的國(guó)家千人學(xué)者。